작은 샘플 크기 및 / 또는 전력 문제 : 일원 분산 분석 도움말<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />나는 WA 주에있는 다섯 곳 (과수원)의 과일 품질에 중요한 차이가 있는지를 결정하고 있습니다. 나는 5 품종에 대한 평가를하고있다. 과일 품질을 대표하는 5 가지 품질 지표 (Tannin, pH, TA, SSC, SG)가 재배 품종 당 위치 당 한 번만 측정되었다. 보다 구체적으로 ~ 50 개의 과일을 하나의 복합 샘플로 압축하고 쥬스 (juiced) 한 다음이 샘플에서 각 지표를 한 번 측정했습니다. 나는 3 년 동안 데이터를 가지고 있으며, 측정은 2012-2014 년까지 매년 반복됩니다. 다시 한번, 각 품종에 대한 위치에 걸쳐 과일 품질에 큰 차이가 있는지를 결정할 때 Y 롤의 품질 지표 5 가지를 입력하여 Cultivar in By 역할을 입력하고 Fit Model을 사용하여 일원 분산 분석을 실행하려고 시도했습니다. 그리고 효과에있는 년과 위치의 전체 요인. 불행하게도 여러 해 동안 일부 위치에 대한 데이터가 누락 되었기 때문에 많은 '손실 된 DF'오류가 발생했고 정규성 가정에 대한 테스트에서 Cultivar의 Residuals는 데이터의 대부분이 정상적으로 배포되지 않았 음을 관찰했습니다. 로그 변환 후.
데이터가 누락되어 있고, 1 년에 재배 품종 당 위치 당 지표 당 하나의 데이터 포인트가 있다는 점을 감안할 때, 데이터 세트는 분석 / 표본 크기와 전력이 너무 작아서 수정에 관계없이 자신있게 결론을 내리기에는 너무 작습니다 ? 그렇지 않다면 누구든지 오류에 대한 제안 사항이 있습니까?
대단히 감사합니다.
제목 : Re : 작은 샘플 크기 및 / 또는 전원 문제 : 편도 ANOVA 도움말트래비스, 네가 막 다른 길에 서있는 것 같아. 귀하의 데이터가 의미있는 분석을 위해 구조화 된 것은 아닙니다. "고백"할 때까지 데이터 (즉, 변형 등)를 고문 할 수 있지만 여전히 강압에 의한 고백으로 끝나면 그 의미를 알 수 있습니다. 
의미 있고 구조화 된 조건에서 데이터를 수집 할 수있을 때까지는 결론을 내릴 수있는 "종족 지식"만 있으면됩니다.
제목 : Re : 작은 샘플 크기 및 / 또는 전원 문제 : 편도 ANOVA 도움말여보세요,
우리는 타협하여 복제 년수를 계산하기 때문에 최소한 1보다는 샘플 크기가 3이됩니다. 불행히도, 나는 변형이 있다고하더라도 정규성이 거부되었다는 가정 문제는 여전히 있습니다. 우리는 1 년 동안 데이터를 조사 할 것이기 때문에 표본 크기는 여전히 작지만 증가 할 것입니다.하지만 정상적인 경우 무엇을 할 수 있는지에 대해 다른 조언이 있다면 궁금합니다. 아래에 붙여 넣은 것은 내 작품 중 일부입니다. 도움이되는 그래프 빌더로 일했지만, 상사가 보고서 제출을위한 일부 ANOVA 출력을 원할 것입니다. 그래서 저는 구속력이 있습니다.
모든 도움을 주셔서 다시 한 번 감사드립니다.
제목 : Re : 작은 샘플 크기 및 / 또는 전원 문제 : 편도 ANOVA 도움말의견을 보내 주셔서 감사합니다. 확실히 그래프 빌더를 사용할 것입니다. 이미 작은 샘플 크기, 즉 1 datapoint 당 누락 된 데이터는 내 자유를 크게 제한합니다.
제목 : Re : 작은 샘플 크기 및 / 또는 전원 문제 : 편도 ANOVA 도움말여보세요,
내 게시물에 대해 의견을 말하기 위해 시간을내어 주셔서 대단히 감사합니다. 그러나 나는 그것을 실행하기 전에 Median 테스트에 대해 하나의 질문이 있습니다. 귀무 가설은 두 개 이상의 표본이 그려지는 모집단의 중앙값이 동일하다는 것입니다. 이것에 대한 나의 이슈는 나의 설명에서 분명하지 않거나 내가 테스트를 오해한다면, 나는 인구 당 하나의 표본만을 가지지 만 2, 3 등은 아니라는 것이다. (이 경우 매년 5 개 지역 중 한 곳에서 각 품종에 대해 하나의 데이터 포인트가 있습니다). 그러나 각 복합 주스에서 하나의 측정 값을 고려할 수 있다면 Median 테스트를 실행하는 것보다 각각의 위치 / 과수원에서 사과의 대표적인 혼합을 평균값 또는 중간 값으로 간주 할 수 있습니다. 나는 약간의 의미가 있기를 바란다.
다시 감사합니다
트래비스
제목 : Re : 작은 샘플 크기 및 / 또는 전원 문제 : 편도 ANOVA 도움말그래프 빌더부터 시작하여 데이터를 살펴봄으로써 가지고있는 것을 이해하고 필요할 경우 모델링으로 넘어갈 수 있습니다. 만약 당신의 가변성이 위치 내의 모든 위치에서 더 크다면 (아마도 위치 내에서 위치가 몇 년 내에 있음), ANOM (수단 분석)을 사용하여 품종 별 품질을 비교할 수 있습니다. 품종 당 위치 당 3 데이터 포인트 (1 년에 1 명). 그러나 다시, 그래프 빌더부터 시작하여 재배지 내에서 재배 사이의 관계와 시간 경과에 따른 관계를 이해할 것입니다.
제목 : Re : 작은 샘플 크기 및 / 또는 전원 문제 : 편도 ANOVA 도움말ANOVA는 정규성의 가정에 크게 의존합니다. 그러나 모든 것이 손실되지 않습니다! 차이가있을 경우 Mood 's Median과 같은 비모수 적 방법을 사용하여 차이를 판별 할 수 있습니다.
