サンプルサイズや検出力が小さい場合の問題：一元配置分散分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ワシントン州の5つの場所（果樹園）で果物の品質に大きな違いがあるかどうかを判断しています。私は5つの品種の評価をしています。果実品質を表す5つの品質指標（タンニン、pH、TA、SSC、およびSG）が測定され、栽培品種ごとに場所ごとに1回だけ測定されました。より具体的には、約50個の果物を1つの複合サンプルにプレスしてジュースにし、このサンプルから各指標を1回測定した。私は3年間のデータを持っています、測定は2012-2014から毎年繰り返されます。ここでもまた、各品種ごとに場所間で果実品質に有意差があるかどうかを判断するために、フィットモデルを使用して一方向ANOVAを実行してみました。そして効果の年と場所の完全な階乗。残念ながら、場所によっては年によってデータが欠落しているので、多くの 'lost DF'エラーが発生し、正規性の仮定の検証で[残差]、ほとんどのデータは正規分布ではなく、ログ変換後
データが欠落しており、1年ごとの栽培品種ごとに1つの場所につき1つの指標につき1つのデータポイントしかないことを考えると、データセットの分析/サンプルサイズと検出力の損失の原因は私にはまったくわかりません。？そうでない場合は、誰もがエラーについての提案がありますか？
どうもありがとうございました
再：小さいサンプルサイズおよび/または出力に関する問題：一元配置分散分析ヘルプトラヴィス、それはあなたが行き止まりにいるようです。 あなたのデータは意味のある分析のために構成されていないようです。 データが「告白される」まで拷問することができますが、それでもやはり自信を持って自白をすることになり、それが何を意味するのかがわかります。;-)
意味のある構造化された条件下でデータを収集できるようになるまでは、結論を出すための「部族の知識」だけが必要です。
再：小さいサンプルサイズおよび/または出力に関する問題：一元配置分散分析ヘルプこんにちは、
私たちは妥協して年を複製として数えることにしました、それで我々は少なくとも1よりむしろ3のサンプルサイズを持っています。残念なことに、たとえどんな変容であっても、私はまだ正規性の仮定が拒絶されているという問題を抱えています。もう1年分のデータを処理するので、サンプルサイズはまだ小さいうちに増えますが、正規性に対してできることについて他に何かアドバイスがあるのであれば疑問に思いました。以下に貼り付けたものが私の出力の一部です。私は役に立つグラフビルダーを使って作業しましたが、私のスーパーバイザーは期限切れになるレポートのためにいくつかのANOVA出力を望んでいるので、私は拘束力があります。
ご協力ありがとうございました。
再：小さいサンプルサイズおよび/または出力に関する問題：一元配置分散分析ヘルプ入力ありがとうございました。私は間違いなくグラフビルダーと協力します。すでに小さいサンプルサイズ、1データポイントあたり1データポイントが欠けていると、私の自由が大きく制限されます。
再：小さいサンプルサイズおよび/または出力に関する問題：一元配置分散分析ヘルプこんにちは、
私の投稿にコメントしていただきありがとうございます、それは大歓迎です。中央値検定を実行する前に1つ質問がありますが、帰無仮説は、2つ以上のサンプルが抽出された母集団の中央値が同一であることであると考えています。私の説明からはっきりしない場合やテストを誤解している場合、これに関する私の問題は、私は母集団あたり1つのサンプルしか持っておらず、2、3などではないということです。（この場合、私が毎年5つの場所のうちの1つでそれぞれの栽培品種について持っている1つのデータポイントは人口を表します）。ただし、各複合ジュースからの1つの測定値、つまりそれぞれの場所/果樹園からのリンゴの代表的な組み合わせを、それ自体平均測定値または中央値測定値と見なすことができれば、中央値テストを実行できます。理にかなっていることを願っています。
ありがとうございました
トラビス
再：小さいサンプルサイズおよび/または出力に関する問題：一元配置分散分析ヘルプ私はまずグラフビルダーから始め、自分の持っているものを理解できるようにあなたのデータを見て、それから必要であれば適切であればモデリングに移ります。場所内で（場所内で何年にもわたる）場所間で変動が大きい場合は、おそらく品種ごとに場所ごとの品質を比較するためにANOM（平均の分析）を使用できます。（1年に1回） しかし、繰り返しますが、私はグラフビルダーから始めて、品種間および品種間の場所間の関係を理解していきます。
再：小さいサンプルサイズおよび/または出力に関する問題：一元配置分散分析ヘルプANOVAは正規性の仮定に大きく依存しています。 しかし、すべてが失われるわけではありません。もしあれば、Mood's Medianなどのノンパラメトリック法を使用して差異を判断することができます。
