Problem mit kleiner Probengröße und / oder Leistung: ANOVA-HILFE in einer Richtung<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich bestimme, ob es einen signifikanten Unterschied in der Fruchtqualität an fünf Standorten (Obstplantagen) im Bundesstaat WA gibt. Ich mache die Beurteilung für fünf Sorten. Fünf Qualitätsindikatoren (Tannin, pH, TA, SSC und SG), die für die Fruchtqualität repräsentativ sind, wurden gemessen und nur einmal pro Standort pro Sorte. Insbesondere wurden ~ 50 Früchte zu einer zusammengesetzten Probe gepresst und entsaftet, und aus dieser Probe wurden die Indikatoren jeweils einmal gemessen. Ich habe Daten für drei Jahre, Messungen wurden von 2012 bis 2014 jährlich wiederholt. Da ich wieder feststellte, ob es für die einzelnen Sorten einen signifikanten Unterschied in der Fruchtqualität zwischen den Standorten gibt, versuchte ich, eine einseitige ANOVA mit Fit Model auszuführen: Eingabe der fünf Qualitätsindikatoren in der Y-Rolle, Cultivar in der By-Rolle. und ein vollständiges Factorial von Jahr und Ort in den Auswirkungen. Da mir für verschiedene Standorte leider Daten für einige Standorte fehlen, habe ich eine Menge von „verlorenen DFs“ -Fehlern erhalten. Beim Testen der Normalität (Residuals by Cultivar) stellte ich fest, dass die meisten Daten selbst nicht normal verteilt waren nach der Protokolltransformation.
In Anbetracht der fehlenden Daten und nur eines Datenpunkts pro Indikator pro Standort und Sorte pro Jahr ist der Datensatz eine verlorene Ursache für die Analyse / Stichprobengröße und -leistung zu gering, als dass ich unabhängig von den Änderungen zuversichtlich Schlussfolgerungen ziehen könnte ? Wenn nicht, hat jemand Vorschläge für die Fehler?
Vielen Dank
Betreff: Ausgabe mit kleiner Stichprobengröße und / oder Power: One-way ANOVA HELPTravis, Sie scheinen sich in einer Sackgasse zu befinden. Es scheint, dass Ihre Daten nicht für eine aussagekräftige Analyse strukturiert waren. Sie können die Daten quälen (dh Umwandlungen usw.), bis sie "gestehen", aber Sie erhalten immer noch ein Geständnis unter Zwang, und Sie wissen, was dies bedeutet. 
Bis Sie in der Lage sind, Daten unter sinnvollen und strukturierten Bedingungen zu sammeln, haben Sie lediglich "Stammeswissen", auf das Sie Rückschlüsse ziehen können.
Betreff: Ausgabe mit kleiner Stichprobengröße und / oder Power: One-way ANOVA HELPHallo,
Wir haben uns dazu entschieden, die Jahre zu kompromittieren und als Wiederholungen zu zählen, so dass wir mindestens eine Stichprobengröße von 3 anstatt von 1 haben. Ich habe leider immer noch die Frage der Annahme, dass Normalität auch bei jeder Transformation abgelehnt wird. Wir werden ein weiteres Jahr mit Daten durchführen, also wird die Stichprobengröße noch kleiner werden, aber ich habe mich gefragt, ob Sie andere Ratschläge haben, was ich für die Normalität tun könnte. Unten eingefügt ist ein Teil meiner Ausgabe. Ich habe mit Graph Builder gearbeitet, was hilfreich war, aber mein Vorgesetzter hätte gerne ANOVA-Ausgabe für einen Bericht, der fällig wird.
Nochmals vielen Dank für die Hilfe.
Betreff: Ausgabe mit kleiner Stichprobengröße und / oder Power: One-way ANOVA HELPVielen Dank für die Eingabe, sehr geschätzt. Ich werde auf jeden Fall mit dem Graph Builder arbeiten. Fehlende Daten für eine bereits kleine Stichprobengröße (1 Datenpunkt pro) schränken meine Freiheit stark ein.
Betreff: Ausgabe mit kleiner Stichprobengröße und / oder Power: One-way ANOVA HELPHallo,
Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, meinen Beitrag zu kommentieren. Das wird sehr geschätzt. Ich habe eine Frage zum Median-Test, bevor ich ihn durchführe. Ich glaube jedoch, dass die Null-Hypothese lautet, dass die Mediane der Populationen, aus denen zwei oder mehr Proben gezogen werden, identisch sind. Mein Problem damit, wenn aus meiner Erklärung nicht klar hervorgeht oder wenn ich den Test falsch verstehe, ist, dass ich nur eine Probe pro Population habe, nicht zwei, drei usw. (In diesem Fall stellt der einzige Datenpunkt, den ich für jede Sorte an einem der fünf Standorte jedes Jahr habe, eine Population dar). Wenn Sie jedoch die eine Messung aus jedem Komposit-Saft, eine repräsentative Mischung von Äpfeln von jedem Standort / Obstgarten, als Mittelwert oder Mittelwert in sich selbst betrachten könnten, könnte ich den Median-Test durchführen. Ich hoffe, ich mache Sinn.
Danke nochmal
Travis
Betreff: Ausgabe mit kleiner Stichprobengröße und / oder Power: One-way ANOVA HELPIch würde mit dem Graph Builder beginnen, Ihre Daten so betrachten, dass Sie wissen, was Sie haben, und dann mit dem Modellieren fortfahren, falls dies erforderlich ist. Wenn Ihre Variabilität für Standorte größer ist als für Standorte (wo sich der Standort über Jahre hinweg innerhalb eines Standortes befindet), können Sie ANOM (Mittelanalyse) verwenden, um die Qualität nach Standort nach Sorte zu vergleichen, wo Sie nun 3 Datenpunkte pro Standort pro Sorte haben (eine pro Jahr). Aber auch hier würde ich mit dem Graph Builder beginnen, um die Beziehungen von Ort zu Ort innerhalb und zwischen Sorten und im Laufe der Zeit zu verstehen.
Betreff: Ausgabe mit kleiner Stichprobengröße und / oder Power: One-way ANOVA HELPDie ANOVA ist stark von der Annahme der Normalität abhängig. Es ist jedoch nicht alles verloren! Sie können möglicherweise eine nicht parametrische Methode wie den Median von Mood verwenden, um etwaige Unterschiede zu ermitteln.
