Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens unique<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je suis en train de déterminer s'il existe une différence significative dans la qualité des fruits dans cinq localités (vergers) de l'État de Washington. Je fais l'évaluation de cinq cultivars. Cinq indicateurs de qualité (tanin, pH, TA, SSC et SG), représentatifs de la qualité des fruits, ont été mesurés et un seul par emplacement par cultivar. Plus précisément, environ 50 fruits ont été pressés et mélangés dans un échantillon composite et, à partir de cet échantillon, les indicateurs ont été mesurés une fois. J'ai des données pour trois ans, des mesures répétées chaque année de 2012 à 2014. Comme je le fais de nouveau pour déterminer s’il existe une différence significative de qualité des fruits entre les sites pour chaque cultivar séparément, j’ai tenté de réaliser une ANOVA à une voie à l’aide du modèle d’ajustement: saisie des cinq indicateurs de qualité dans le rôle Y, Cultivar dans le rôle, et un factor complet de l'année et de l'emplacement dans les effets. Malheureusement, comme il me manque des données pour certains des emplacements pendant plusieurs années, j’ai reçu beaucoup d’erreurs de «perte de FD» et en testant l’hypothèse de normalité, Residuals by Cultivar, j’ai observé que la plupart des données n’étaient pas distribuées normalement, et après la transformation du journal.
Étant donné qu'il y a des données manquantes et un seul point de données par indicateur, par emplacement, par cultivar et par an, l'ensemble de données est-il une cause perdue pour l'analyse / la taille de l'échantillon et la puissance trop faible pour que je puisse tirer des conclusions confiantes, peu importe les modifications ? Si non, quelqu'un a des suggestions pour les erreurs?
Merci beaucoup
Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens uniqueTravis, il semble que tu sois dans une impasse. Il semble que vos données n’aient pas été structurées pour une analyse significative. Vous pouvez torturer les données (transformations, etc.) jusqu'à ce qu'elles "avouent", mais vous vous retrouvez toujours avec des aveux forcés et vous savez ce que cela signifie. 
Jusqu'à ce que vous soyez capable de collecter des données dans des conditions significatives et structurées, tout ce que vous avez est une "connaissance tribale" sur laquelle vous pourrez tirer des conclusions.
Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens uniqueBonjour,
Nous avons décidé de faire des compromis et de comptabiliser les années comme des répliques, afin d’avoir au moins une taille d’échantillon de 3 plutôt que 1. Malheureusement, la question de l'hypothèse de normalité est toujours en train d'être rejetée, même en cas de transformation. Nous effectuerons une autre année de données afin que la taille de l'échantillon augmente encore, mais je me demandais si vous aviez un autre conseil sur ce que je pourrais faire pour la normalité, le cas échéant. Ci-dessous est une partie de ma production. J'ai travaillé avec le générateur de graphiques, ce qui était utile, mais mon superviseur souhaitait une sortie ANOVA pour un rapport qui devait arriver, alors je suis dans une impasse.
Merci encore pour toute l'aide.
Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens uniqueMerci pour votre contribution, très appréciée. Je vais certainement travailler avec le constructeur graphique. Le manque de données pour un échantillon déjà petit, un point de données par point, limite considérablement ma liberté.
Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens uniqueBonjour,
Merci beaucoup d'avoir pris le temps de commenter mon post, c'est très apprécié. J'ai une question à propos du test de la médiane avant de l'exécuter, mais je crois que l'hypothèse nulle est que les médianes des populations à partir desquelles deux échantillons ou plus sont extraits sont identiques. Si je ne comprenais pas bien le test ou si je ne comprenais pas bien le test, le problème est que je n’ai qu’un échantillon par population, pas deux, trois, etc. (Dans ce cas, le point de données que j'ai pour chaque cultivar à l'un des cinq emplacements chaque année représente une population). Cependant, si vous pouviez envisager une mesure de chaque jus composite, un mélange représentatif de pommes de chaque emplacement / verger respectif, en tant que mesure moyenne ou médiane en soi, que je ne pouvais voir exécuter le test de la médiane. J'espère avoir un sens.
Merci encore
Travis
Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens uniqueJe commencerais par le générateur de graphiques, examinerez vos données pour bien comprendre ce que vous avez, puis passez à la modélisation si nécessaire / approprié. Si votre variabilité est plus grande entre les emplacements situés dans l'emplacement (où l'emplacement est compris entre les années dans un emplacement), vous pouvez alors utiliser ANOM (analyse des moyennes) pour comparer la qualité par emplacement, alors que vous disposez de 3 points de données par emplacement (un par an). Mais encore une fois, je commencerais par créer des graphes pour comprendre les relations d’un endroit à l’autre au sein des cultivars, entre eux et dans le temps.
Problème lié à la petite taille et / ou à la petite taille de l’échantillon: AIDE ANOVA à sens uniqueANOVA repose fortement sur l'hypothèse de la normalité. Cependant, tout n'est pas perdu! Vous pourriez probablement utiliser une méthode non paramétrique telle que la médiane de Mood pour déterminer les différences éventuelles.
