小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在確定西澳州的五個地點（果園）的果實品質是否存在顯著差異。我正在評估五個品種。測量了代表果實品質的五個質量指標（單寧，pH，TA，SSC和SG），每個品種每個位置僅測量一次。更具體地說，將約50個果實壓制並榨汁成一個複合樣品，並從該樣品中將指示劑各自測量一次。我有三年的數據，每年從2012年至2014年重複測量。我再次確定每個品種的各個地點的果實品質是否存在顯著差異，我嘗試使用擬合模型運行單因素方差分析：在Y角色中輸入五個質量指標，在By角色中輸入品種，和影響中的年份和位置的全因子。不幸的是，由於遺漏了不同年份的某些地點的數據，我收到了很多“丟失的DF”錯誤，並且在測試正常性的假設，品種的殘差，我觀察到大多數數據不是正常分佈的，甚至日誌轉換後。
鑑於每個品種每年每個位置每個指標缺少數據且每個指標只有一個數據點，數據集的分析/樣本量和功率太小，我無法做出任何可靠的結論，無論修改如何？如果沒有，任何人都有錯誤的建議？
非常感謝你
回复：小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助特拉維斯，看來你處於死胡同。 您的數據似乎沒有進行有意義的分析。 你可以折磨數據（即變換等），直到它“承認”，但你仍然在脅迫下結束坦白，你知道這意味著什麼。;-)
在你能夠在有意義和有條理的條件下收集數據之前，你所擁有的只是“部落知識”，可以據此得出結論。
回复：小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助你好，
我們決定妥協，並將這些年份作為重複計算，以便我們至少有一個樣本大小為3而不是1。不幸的是，即使有任何轉變，我仍然會拒絕正常性假設的問題。我們將進行另一年的數據，因此樣本量會增加，但仍然很小，但我想知道你是否有任何其他的建議，如果有什麼我可以為正常做什麼。貼在下面是我的一些輸出。我使用圖形構建器很有幫助，但是我的主管想要一個ANOVA輸出來報告到期，所以我處於約束狀態。
再次感謝您的幫助。
回复：小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助感謝您的投入，非常感謝。我肯定會使用圖形構建器。對於已經很小的樣本大小（每個數據點1個）缺少數據，極大地限制了我的自由。
回复：小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助你好，
非常感謝您抽出時間對我的帖子發表評論，非常感謝。在我運行它之前，我有一個關於中位數檢驗的問題，但我認為零假設是兩個或多個樣本的人口中位數是相同的。我的問題是，如果從我的解釋中不清楚，或者我誤解了測試，我每個人口只有一個樣本，而不是兩個，三個等... （在這種情況下，我每年在五個地點之一的每個品種的一個數據點代表一個人口）。但是，如果您可以考慮每種複合果汁的一次測量，來自每個相應位置/果園的代表性混合蘋果，作為其自身的平均值或中值測量值，而不是我可以看到運行中位數測試。我希望我有所作為。
再次感謝你
特拉維斯
回复：小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助我將從圖形構建器開始，查看您的數據，以便了解您擁有的內容，然後根據需要/適當進行建模。如果您在位置內的位置（位置在一個位置內的年份內）的變異性更大，那麼您可以使用ANOM（均值分析）按品種比較質量，現在每個品種每個位置有3個數據點（每年一個）。但同樣，我將從圖形構建器開始，了解品種之間和之間以及隨著時間的推移從位置到位置的關係。
回复：小樣本量和/或功率問題：單向ANOVA幫助ANOVA在很大程度上依賴於正態假設。 但是，一切都不會丟失！您可以使用非參數方法（例如Mood's Median）來確定差異（如果有）。
