Quando è opportuno applicare Firth Adjusted Maximum Likelihood e FDR?Attualmente eseguendo un modello di Poisson nella personalità del modello lineare generalizzato. La personalità offre l'opportunità di fornire stime Firth Bias-Adjusted. Inoltre, una volta eseguito il modello, ho la possibilità di applicare un False Discovery Rate a ciascun effetto del modello. Ero solo curioso... quando dovrei usare queste opzioni?
Re: Quando è opportuno applicare la massima verosimiglianza e FDR rettificate per Firth?Prima di tutto, vedi Aiuto > Libri > Montaggio di modelli lineari . Ci sono molte informazioni sull'adattamento e l'interpretazione dei GLM.
La correzione del bias Firth ha due scopi principali. Il primo scopo è ridurre la distorsione e l'errore standard della stima del parametro riducendo la stima verso zero. Questo problema riguarda piccoli set di dati o quando un predittore è associato a un livello nel caso di un GLM binomiale (ad esempio, regressione logistica). Il secondo scopo del metodo è quello di risolvere il problema o completo o quasi separato nel caso di regressione logistica.
Il FDR è utile quando si hanno molti t-test simultanei (cioè, una stima significativa).
