교차 및 누락 된 데이터 여보세요 !
도움이 필요해!
동일한 개인에 대해 5 년간 반복 된 질량 측정을 수행했습니다.
매월이 데이터를 반복하려했지만 몇 달 동안 데이터가 없습니다. 그래서 데이터가 누락되었습니다.
그러나 나는 질량이 월, 달, 달의 관점에서 어떻게 진화하는지보고 싶다.
그래서 저는 종속 변수 "질량"을 가지고 있습니다. 그리고 나서 "독립 변수": "월", "연도", "월 * 연도"; "개인"은 임의의 변수에 있습니다.
그러나 몇 달 동안 누락 된 값이 있기 때문에 "내년 * 연"을 내 모델에 넣으면 모델이 작동하지 않습니다 (값이 없습니다).
이 문제에 대한 해결책이 있는지 알고 싶습니다.
미리 감사드립니다 !!!
다시 : 교차 및 누락 된 데이터불과 5 년의 데이터 만 있으면 데이터의 그래픽보기부터 시작하는 것이 좋습니다. 모든 60 개월 동안 하나의 시간 시리즈입니다. 계절 패턴이있는 경우 모델에 달을 포함시키는 것이 중요합니다 (또는 아마도 몇 개월의 조합). 트렌드는 존재하는 경우 쉽게 발견 할 수 있어야합니다. 시간이 지남에 따라 변하는 계절적 패턴이 복잡해 지는데, 이는 계절적 변화가 매년 다르다는 것을 의미합니다. 모델링을 시도하는 것과 같지만 월간 데이터가 5 년이면 모든 통계 테스트에서 변화하는 계절 패턴을 찾기가 어려울 것입니다. 그래픽으로 설명 할 수 있어야하지만. 마지막으로, 어떤 모델이든 실행이 끝나면 필자는 Fit Model 플랫폼을 사용하여 누락 된 데이터를 처리하기 위해 "정보 누락"옵션을 선택할 수 있도록 제안합니다. 또는 누락 된 데이터를 대체 할 수도 있습니다.
다시 : 교차 및 누락 된 데이터Month 값을 어떻게 코딩합니까? 1-12? 그렇다면, 중년 내년을 중첩합니다. 달이 1에서 60 사이라고 생각했습니다.
다시 : 교차 및 누락 된 데이터당신의 답변에 감사드립니다.
단, 모델에 "월"만 넣으면 매월 전체 질량 평균을 구할 것입니다. 시간이 지남에 따라 질량 변화의 일반적인 패턴을 갖는 것이 좋습니다.
제가 1 년 만 넣으면 매년 매스 매 평균을 얻을 것입니다. 그러나 제 경우에는 연간 매스 패턴에 차이가 있는지 알고 싶기 때문에 '월 * 연도'라는 상호 작용을 포함시켜야한다고 생각합니다.
다시 : 교차 및 누락 된 데이터나는 당신에게 독립적 인 예측 인자가 없다고 생각합니다. 월과 연도는 동일한 예측 자, 시간의 단지 다른 간격입니다. 그것은 모델 C + T + F (T) + T * f (T)를 입력하는 것과 같습니다.
선형 예측 자에서 월 또는 연도를 동시에 사용해야하지만 둘 다 사용하면 안됩니다.
