交叉和丟失數據你好 ！
我需要你的幫助！
我對同一個人進行了5年的重複質量測量。
我試圖每個月重複這些數據，但有幾個月我沒有數據。所以我丟失了數據。
但是，我想看看質量如何以月，年和月*年的形式發展。
所以我有因變量“質量”，然後是自變量：“月”，“年”和“月*年”; “個人”是隨機變量。
但是，由於我在幾個月內缺少值，當我將“月*年”十字架放在我的模型中時，模型不起作用（沒有值）。
我想知道你是否有解決這個問題的方法。
提前致謝 ！！！
回复：交叉和丟失數據只有5年的數據，我建議從數據的圖形視圖開始 - 所有60個月的一個時間序列。 如果似乎存在季節性模式，那麼在模型中包含月份（或者可能是幾個月的組合）將非常重要。 如果存在趨勢，應該很容易發現趨勢。 更複雜的是隨時間變化的季節性模式 - 意味著每年的季節變化是不同的。 這聽起來像你試圖模擬的 - 但是有了5年的月度數據，我認為任何統計測試都很難找到不斷變化的季節性模式 - 儘管圖形上你應該能夠描述它。 最後，無論你最終運行什麼模型，我都建議使用Fit Model平台，這樣你就可以選擇“信息缺失”選項來處理缺失的數據。 或者，您可能希望將丟失的數據歸咎於此。
回复：交叉和丟失數據你如何編寫月值？1-12？如果是這樣，那麼在年內嵌套月份。我以為那個月從1到60。
回复：交叉和丟失數據謝謝您的回复。
只是，如果我只把“月”放在我的模型中，我會得到每個月的質量平均值，所有年份合計。這對於隨時間具有一般的質量變化模式是有益的。
如果我只放一年，我會得到每年的質量平均值，但在我的情況下，我想知道年度質量模式是否有差異所以我認為我需要包括互動“月*年”。
回复：交叉和丟失數據我認為你沒有獨立的預測因素。月份和年份只是同一預測因子，時間的不同區間。這就像進入模型C + T + F（T）+ T * f（T）。
您應該在線性預測器中同時使用月份或年份，但不能同時使用兩者。
