Random Forest에서 매개변수를 지정하는 방법에 대해<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP에서 RANDOM FOREST의 옵션 매개변수를 어떻게 계산합니까(예: 트리의 최대 분기 수)?
그리고, 매개변수는 초기 설정 소요 유리한 결과(예:ROC의 AUC 곡선 )?
Re: Random Forest에서 매개변수를 지정하는 방법에 대해귀하의 질문을 올바르게 해석하고 있는지 잘 모르겠습니다. 아마도 Bootstrap Forest 대화 상자의 기본값이 어떻게 선택되는지 묻고 있을 것입니다.
- 포리스트의 나무 수: 기본값은 100입니다. 실제로는 기본 트리 수(수백 또는 수천)보다 더 많이 사용할 수 있습니다.
- 분할당 샘플링된 용어 수: 기본값은 시작 대화 상자에 지정된 총 예측 변수 열 수의 ¼입니다.
- 부트스트랩 샘플 속도: 기본값은 1이며, 이는 부트스트랩 샘플에 원본 데이터 테이블과 동일한 수의 행이 있음을 의미합니다. 부트스트랩 샘플링은 자동으로 발생하며 실제로 별도의 부트스트랩 샘플을 볼 수 없습니다. 1보다 작은 값을 선택하면 부트스트랩 샘플의 행이 원래 테이블보다 적습니다. 여기서는 기본값을 사용하는 것이 가장 좋습니다.
- 트리당 최소 및 최대 분할: 기본 최소 크기는 트리당 10 분할입니다. 최대값은 모델의 계산 복잡성을 제어하는 데 도움이 되며 기본 최대 크기는 2000입니다. 교차 검증이 사용되는 경우 트리에 더 많은 분할을 추가해도 검증 RSquare가 더 이상 개선되지 않는 경우 개별 트리가 최대 분할 수보다 먼저 중지될 수 있습니다. 또한 다음 설정인 최소 분할 크기는 개별 트리의 크기를 최대값보다 작게 유지하는 경향이 있습니다.
- 최소 분할 크기: 기본값은 데이터 테이블 행 수의 최대 5% 또는 1%입니다. 이것은 또한 개별 나무가 너무 과도하게 적합해지는 것을 방지합니다.
- 조기 중지: 홀드아웃 교차 검증을 사용하는 경우 기본적으로 확인란이 표시되고 선택됩니다. 조기 중지하면 모델의 유효성 검사 성능이 더 이상 개선되지 않는 경우 JMP Pro가 부트스트랩 포리스트에 트리 추가를 중지합니다.
덕분에 제이그레이슨 , 슈가드너1 그리고 mia.stephens 위의 정보를 위해. 곧 나올 책을 찾아보세요. JMP Pro로 더 나은 모델 구축 .
