sul modo di desiderare i parametri in Random Forest<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Su JMP, come calcola i parametri dell'opzione in RANDOM FOREST (ad esempio il numero massimo di rami nell'albero)?
E, possono i parametri di L'impostazione iniziale richiede a risultato vantaggioso (esempio: AUC di ROC Curva )?
Re: sul modo di desiderare i parametri in Random ForestNon sono sicuro di interpretare correttamente la tua domanda. Forse ti stai chiedendo come vengono scelti i valori predefiniti nella finestra di dialogo Bootstrap Forest.
- Numero di alberi nella foresta: il valore predefinito è 100. In pratica, potresti voler utilizzare anche più del numero di alberi predefinito (centinaia o addirittura migliaia).
- Numero di termini campionati per suddivisione: il valore predefinito è ¼ del numero totale di colonne predittive specificate nella finestra di dialogo di avvio.
- Frequenza di campionamento bootstrap: il valore predefinito è 1, il che significa che il campione bootstrap avrà lo stesso numero di righe della tabella di dati originale. Il campionamento bootstrap avviene automaticamente e in realtà non si vedono mai i campioni bootstrap separati. Se scegli un valore inferiore a 1, l'esempio di bootstrap avrà meno righe della tabella originale. È meglio usare l'impostazione predefinita qui.
- Divisioni minime e massime per albero: la dimensione minima predefinita è 10 divisioni per albero. Il massimo aiuta a controllare la complessità computazionale del modello e la dimensione massima predefinita è 2000. Se viene utilizzata la convalida incrociata, un singolo albero può interrompersi prima del numero massimo di suddivisioni se l'aggiunta di più suddivisioni all'albero non migliora più la sua convalida RSquare. Inoltre, l'impostazione successiva, la dimensione minima della divisione, tenderà a mantenere la dimensione dei singoli alberi più piccola del massimo.
- Dimensione minima della divisione: l'impostazione predefinita è il massimo del 5 o dell'1% del numero di righe nella tabella di dati. Ciò impedisce anche ai singoli alberi di diventare troppo in forma.
- Arresto anticipato: se viene utilizzata la convalida incrociata, viene visualizzata e selezionata una casella di controllo per impostazione predefinita. L'arresto anticipato farà sì che JMP Pro interrompa l'aggiunta di alberi alla foresta di bootstrap se le prestazioni di convalida del modello smettono di migliorare.
Grazie a jgrayson , sjgardner1 e mia.stephens per le informazioni di cui sopra. Cerca il loro prossimo libro, Costruire modelli migliori con JMP Pro
