über die Art und Weise Parameter in Random Forest zu bestimmen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wie berechnet es auf JMP die Parameter der Option in RANDOM FOREST (z. B. die maximale Anzahl von Zweigen im Baum)?
Und können die Parameter von Ersteinstellung nehmen a Vorteilhaftes Ergebnis (Beispiel: AUC von ROC Kurve )?
Re: über die Art und Weise Parameter in Random Forest festzulegenIch bin mir nicht sicher, ob ich Ihre Frage richtig interpretiere. Vielleicht fragen Sie sich, wie die Standardwerte im Bootstrap Forest-Dialog ausgewählt werden.
- Anzahl der Bäume im Wald: Der Standardwert ist 100. In der Praxis möchten Sie möglicherweise sogar mehr als die Standardanzahl von Bäumen verwenden (Hunderte oder sogar Tausende).
- Anzahl der pro Aufteilung erfassten Terme: Der Standardwert ist ¼ der Gesamtzahl der Prädiktorspalten, die im Startdialogfeld angegeben ist.
- Bootstrap-Stichprobenrate: Der Standardwert ist 1, was bedeutet, dass die Bootstrap-Stichprobe die gleiche Anzahl von Zeilen wie die ursprüngliche Datentabelle hat. Das Bootstrap-Sampling erfolgt automatisch, und Sie sehen die separaten Bootstrap-Samples eigentlich nie. Wenn Sie einen Wert kleiner als 1 auswählen, enthält das Bootstrap-Beispiel weniger Zeilen als in der ursprünglichen Tabelle. Verwenden Sie hier am besten die Standardeinstellung.
- Minimale und maximale Aufteilung pro Baum: Die standardmäßige Mindestgröße beträgt 10 Aufteilungen pro Baum. Das Maximum hilft, die Rechenkomplexität des Modells zu steuern, und die standardmäßige maximale Größe ist 2000. Wenn die Kreuzvalidierung verwendet wird, kann ein einzelner Baum früher als die maximale Anzahl von Splits stoppen, wenn das Hinzufügen weiterer Splits zum Baum seine Validierung RSquare nicht mehr verbessert. Auch die nächste Einstellung, minimale Teilungsgröße, neigt dazu, die Größe der einzelnen Bäume kleiner als das Maximum zu halten.
- Minimale Aufteilungsgröße: Der Standardwert ist das Maximum von 5 oder 1 % der Anzahl der Zeilen in der Datentabelle. Dadurch wird auch verhindert, dass die einzelnen Bäume zu fit werden.
- Frühzeitiges Stoppen: Wenn die Hold-out-Kreuzvalidierung verwendet wird, wird standardmäßig ein Kontrollkästchen angezeigt und ausgewählt. Ein vorzeitiges Stoppen führt dazu, dass JMP Pro das Hinzufügen von Bäumen zur Bootstrap-Gesamtstruktur beendet, wenn sich die Validierungsleistung des Modells nicht mehr verbessert.
Dank an jgrayson , sjgardner1 und mia.stephens für die obigen Informationen. Suchen Sie nach ihrem bevorstehenden Buch, Bessere Modelle mit JMP Pro erstellen .
