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Aiuto URGENTE con le stime Likert e Parametri

Sto facendo funzionare un modello adatto con dove sto verificando una variabile dipendente (risposte di Likert) a parecchie variabili x indipendenti (anche Likert). entrambi i set sono da 1 a 7 risposte da un forte disaccordo a un forte consenso.  Il mio problema è nella segnalazione.  Come faccio a valutare la stima complessiva anziché solo le singole partite guardando l'immagine qui sotto.

 

 

Sto cercando di ottenere risultati come mostrato in spss 

SPSS outputUscita SPSS

 

dove si accumulano variabili come il potere contrattuale sui principali fornitori.  O è solo che ho bisogno di usare quello che corrisponde a quello che stavo testando (quello più influente come in quelli che hanno segnato 7?) ??? Per favore aiuto.  O se ho bisogno di organizzare i miei dati in modo diverso o fare un test diverso qualsiasi direzione sarebbe grande.

Ri: Aiuto URGENTE con stime Likert e Parametri

Non ho familiarità con questo studio o il modo in cui SPSS potrebbe parametrizzare il modello di regressione logistica nominale. Ci sono due possibilità che potresti prendere in considerazione:

1. Lo studio pubblicato a cui fai riferimento potrebbe aver trattato i predittori categoriali come se fossero variabili continue. Ci sarebbe quindi una singola stima per ogni predittore.
2. La tua risposta utilizza una scala Likert in modo da poter utilizzare il tipo di modellazione ordinale per Y. La regressione logistica ordinale utilizza i log cumulativi e tu avresti una stima singola per ogni predittore.

Puoi anche includere più analisi di corrispondenza nel tuo studio per esplorare le associazioni tra questi categoriali Y e X.

Ri: Aiuto URGENTE con stime Likert e Parametri1. Grazie mille per la risposta, apprezzo molto la tua visione

Quindi, si, posso usare i risultati riportati di seguito, ma non sono sicuro di cosa elencerei come stima o se è necessario elencarne uno (o i più importanti).

Sto cercando di utilizzare gli stessi campi di uno studio diverso che è raffigurato nella seconda immagine. Sai come vorrei trovare quei risultati?
Ri: Aiuto URGENTE con stime Likert e Parametri

Si imposta la regressione in JMP come logistica nominale, quindi si regrediscono i registri generalizzati rispetto al predittore lineare. Quel modello significa che se nella tua risposta ci sono 7 livelli, allora ci saranno 6 logits e 6 set di parametri, un set per ogni logit. Il predittore lineare è una combinazione di fattori categoriali ad eccezione delle dimensioni dell'azienda. Questa parametrizzazione espande ulteriormente il numero di stime all'interno di ogni serie.

È possibile utilizzare i test del rapporto di verosimiglianza per valutare il significato dei singoli termini nel modello? Questa tabella viene visualizzata sotto la tabella delle stime dei parametri.