51065_fr-FR

liliconcom

URGENT Aide avec Likert et estimations de paramètres

J'exécute un modèle d'ajustement avec lequel je teste une variable dépendante (réponses Likert) à plusieurs variables x indépendantes (également Likert). les deux ensembles sont 1 à 7 réponses de fortement en désaccord à fortement en accord.  Mon problème est dans les rapports.  Comment puis-je évaluer l'estimation globale plutôt que les correspondances individuelles en regardant l'image ci-dessous.

 

 

J'essaie d'obtenir une sortie comme dans spss 

SPSS outputSortie SPSS

 

où des variables telles que le pouvoir de négociation sur les principaux fournisseurs sont regroupées.  Ou est-ce que je n'ai besoin que de celui qui correspond à ce que je testais (celui qui a le plus d'influence, comme ceux marqués 7?) ??? S'il vous plaît aider.  Ou si j'ai besoin d'organiser mes données différemment ou de faire un test différent n'importe quelle direction serait génial.

Re: Aide URGENT avec Likert et estimations de paramètres

Je ne connais pas bien cette étude ni la manière dont SPSS pourrait paramétrer le modèle de régression logistique nominale. Vous pouvez envisager deux possibilités:

1. L'étude publiée à laquelle vous faites référence a peut-être traité les prédicteurs catégoriels comme s'il s'agissait de variables continues. Il n'y aurait alors qu'une seule estimation pour chaque prédicteur.
2. Votre réponse utilise une échelle de Likert afin que vous puissiez utiliser le type de modélisation ordinale pour Y. La régression logistique ordinale utilise des logits cumulatifs et vous obtenez une estimation unique pour chaque prédicteur.

Vous pouvez également inclure plusieurs analyses de correspondance dans votre étude pour explorer les associations entre ces catégories catégorielles Y et X.

Re: Aide URGENT avec Likert et estimations de paramètres1. Merci beaucoup d'avoir répondu. J'apprécie vraiment votre compréhension.

Ensuite, oui, je peux utiliser les résultats ci-dessous, mais je ne sais pas ce que je listerais comme estimation ou si je dois les lister (ou les plus importants).

J'essaie d'utiliser les mêmes champs qu'une étude différente qui est décrite dans la deuxième image. Savez-vous comment je trouverais ces résultats?
Re: Aide URGENT avec Likert et estimations de paramètres

Vous définissez votre régression dans JMP en tant que logistique nominale, de sorte que vous régressez les logits généralisés par rapport au prédicteur linéaire. Ce modèle signifie que s'il y a 7 niveaux dans votre réponse, il y aura 6 logits et 6 jeux de paramètres, un jeu pour chaque logit. Votre prédicteur linéaire est une combinaison de facteurs catégoriques, à l'exception de la taille de l'entreprise. Cette paramétrisation augmente encore le nombre d'estimations dans chaque ensemble.

Pouvez-vous utiliser les tests du rapport de vraisemblance des effets pour évaluer la signification des termes individuels dans le modèle? Ce tableau apparaît sous le tableau des estimations de paramètres.