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Ayuda urgente con Likert y estimaciones de parámetros

Estoy ejecutando un modelo de ajuste con el que estoy probando una variable dependiente (respuestas Likert) a varias variables x independientes (también Likert). ambos conjuntos son 1 - 7 respuestas de muy en desacuerdo a muy de acuerdo.  Mi problema está en el informe.  ¿Cómo evalúo la estimación general en lugar de solo las coincidencias individuales mirando la imagen a continuación?

 

 

Estoy tratando de lograr salida como se muestra en spss 

SPSS outputSalida SPSS

 

donde se acumulan variables como el poder de negociación sobre los proveedores clave.  ¿O es que solo necesito usar el que coincida con lo que estaba probando (el más influyente de los que marcaron 7?) Por favor ayuda.  O si necesito organizar mis datos de manera diferente o hacer una prueba diferente, cualquier dirección sería excelente.

Re: Ayuda URGENTE con Likert y Estimaciones de Parámetros

No estoy familiarizado con este estudio ni con la forma en que SPSS podría parametrizar el modelo de regresión logística nominal. Hay dos posibilidades que podrías considerar:

1. El estudio publicado al que hace referencia podría haber tratado los predictores categóricos como si fueran variables continuas. Entonces habría una sola estimación para cada predictor.
2. Su respuesta utiliza una escala Likert, por lo que podría utilizar el tipo de modelado ordinal de Y. La regresión logística ordinaria utiliza logits acumulativos y tendría una estimación única para cada predictor.

También puede incluir el análisis de correspondencia múltiple en su estudio para explorar las asociaciones entre estos categóricos Y y X.

Re: Ayuda URGENTE con Likert y Estimaciones de Parámetros1. Muchas gracias por responder. Realmente aprecio su conocimiento.

A continuación, sí, puedo usar los resultados a continuación, pero no estoy seguro de lo que enumeraré como la estimación o si necesito enumerar cada uno (o los más importantes).

Estoy tratando de usar los mismos campos que un estudio diferente que se muestra en la segunda imagen. ¿Sabes cómo encontraría esos resultados?
Re: Ayuda URGENTE con Likert y Estimaciones de Parámetros

Usted configura su regresión en JMP como una logística nominal, por lo que está regresando los logits generalizados contra el predictor lineal. Ese modelo significa que si hay 7 niveles en su respuesta, entonces habrá 6 logits y 6 conjuntos de parámetros, un conjunto para cada logit. Su predictor lineal es una combinación de factores categóricos, excepto para Tamaño de empresa. Esa parametrización amplía aún más el número de estimaciones dentro de cada conjunto.

¿Puede utilizar las Pruebas de relación de probabilidad de efecto para evaluar la importancia de los términos individuales en el modelo? Esta tabla aparece debajo de la tabla Estimaciones de parámetros.