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DRINGEND Hilfe bei Likert- und Parameterschätzungen

Ich führe ein Fit-Modell aus, mit dem ich eine abhängige Variable (Likert-Antworten) auf mehrere unabhängige x-Variablen (auch Likert ) teste. beide Sätze sind 1–7 Antworten von stimme überhaupt nicht zu bis stimme voll und ganz zu.Mein Problem liegt in der Berichterstattung.Wie bewerte ich die Gesamtschätzung anstelle nur der einzelnen Übereinstimmungen, wenn ich das Bild unten betrachte?

 

 

Ich versuche, eine Ausgabe wie in spss gezeigt zu erreichen

SPSS outputSPSS outputSPSS-Ausgabe

 

wo Variablen wie Verhandlungsmacht über Schlüssellieferanten aufgerollt werden.Oder muss ich nur diejenige verwenden, die mit dem übereinstimmt, was ich getestet habe (die einflussreichste wie die mit 7 markierten?)???Bitte helfen Sie.Oder wenn ich meine Daten anders organisieren oder einen anderen Test durchführen muss, wäre jede Richtung großartig.

Betreff: DRINGENDE Hilfe bei Likert- und Parameterschätzungen

Ich bin mit dieser Studie oder der Art und Weise, wie SPSS das nominale logistische Regressionsmodell möglicherweise parametrisiert, nicht vertraut. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Sie in Betracht ziehen könnten:

1. Die veröffentlichte Studie, auf die Sie sich beziehen, hat die kategorialen Prädiktoren möglicherweise so behandelt, als wären sie kontinuierliche Variablen. Es würde dann eine einzelne Schätzung für jeden Prädiktor geben.
2. Ihre Antwort verwendet eine Likert-Skala, sodass Sie den ordinalen Modellierungstyp für Y verwenden könnten. Die ordinale logistische Regression verwendet kumulative Logits, und Sie hätten eine einzelne Schätzung für jeden Prädiktor.

Sie könnten auch eine multiple Korrespondenzanalyse in Ihre Studie aufnehmen, um die Assoziationen zwischen diesen kategorialen Y und X zu untersuchen.

Betreff: DRINGENDE Hilfe bei Likert- und Parameterschätzungen1. Vielen Dank für Ihre Antwort. Ich schätze Ihren Einblick sehr

Als nächstes, ja, ich kann die Ergebnisse unten verwenden, bin mir aber nicht sicher, was ich als Schätzung auflisten würde oder ob ich jedes (oder die wichtigsten) auflisten muss.

Ich versuche, dieselben Felder wie in einer anderen Studie zu verwenden, die im zweiten Bild dargestellt ist. Wissen Sie, wie ich diese Ergebnisse finden würde?
Betreff: DRINGENDE Hilfe bei Likert- und Parameterschätzungen

Sie richten Ihre Regression in JMP als nominale Logistik ein, sodass Sie die verallgemeinerten Logits gegen den linearen Prädiktor regressieren. Dieses Modell bedeutet, dass, wenn Ihre Antwort 7 Ebenen enthält, es 6 Logits und 6 Sätze von Parametern gibt, einen Satz für jeden Logit. Ihr linearer Prädiktor ist eine Kombination aus kategorialen Faktoren mit Ausnahme der Unternehmensgröße. Diese Parametrisierung erweitert die Anzahl der Schätzungen innerhalb jedes Satzes weiter.

Können Sie die Effect Likelihood Ratio Tests verwenden, um die Signifikanz der einzelnen Terme im Modell zu beurteilen? Diese Tabelle wird unterhalb der Tabelle Parameterschätzungen angezeigt.