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Intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancante

Il profiler di previsione dei minimi quadrati che si adattano a quattro fattori continui mostra per una delle risposte in uno specifico intervallo di fattori solo le linee blu per gli intervalli di confidenza, manca l'area grigia. Potrebbe indicare un problema del modello o quale potrebbe essere la ragione?

Ri: Intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancanteGrazie. Ti farò sapere cosa è successo.Ri: Intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancante

Non sono sicuro di quello che è successo lì ed è una di quelle cose come quando porti la tua auto per riparare "quel rumore" e il rumore non è lì quando il meccanico sta ascoltando.  Si prega di inviare un messaggio al nostro supporto tecnico e di far sapere cosa è successo.  Potrebbero avere più informazioni di me.  support@jmp.com

 

Ri: Intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancante

Sfortunatamente non sono riuscito a riprodurre l'effetto. Ad ogni modo collegherò una schermata del mio profiler.

 

Ri: Intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancante

È difficile dire senza vedere il tuo profiler.  In alcuni casi potresti avere una buona adattabilità per determinate variabili e le linee di errore sono davvero molto strette sulla linea di predizione del modello.  Sei in grado di condividere una schermata del tuo profiler?

Un'altra cosa che puoi provare è "allungare" il tuo asse Y usando la mano grabber sull'asse stesso.  Passa il mouse sopra l'asse Y finché non vedi una mano che punta verso l'alto o verso il basso - non lateralmente e quindi estrai l'asse Y in modo che tu possa potenzialmente vedere le barre di errore.  Puoi fare qualcosa di simile facendo doppio clic sull'asse Y e digitando i valori superiore e inferiore che allargheranno la vista per te.

 

HTH

Conto

 

Oggetto: intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancante

Ciao Bill,

 

qualche soluzione disponibile? Ho lo stesso problema. La modifica della scala dell'asse non ha aiutato a nulla.

scala originale

 

scala modificata

 

Se sposto il cursore su una x, gli intervalli di confidenza delle altre x diventano trasparenti e tornano di nuovo grigi tornando alla posizione di riferimento.

Ho contrassegnato la posizione del cursore della x più a destra con una linea rossa nella parte superiore del diagramma.

 

 

Grazie

Peter

 

Oggetto: intervallo di confidenza in Prediction Profiler - area grigia mancante

@peter_michel il tuo profiler ha i tratti distintivi di fattori altamente correlati.La più diffusa è la natura quasi verticale di molte delle linee del tuo modello.L'altro è che dove vedi le fasce di sicurezza grigie più facilmente sembrano papillon.

Ciò a cui tutto ciò porta è che hai troppi fattori altamente correlati nel tuo modello.Puoi verificarlo in un paio di modi.Uno è usare la piattaforma multivariata e mettere alla prova tutte le variabili / fattori continui.Stai cercando variabili con un coefficiente di correlazione più vicino a +1 o -1. Solo un promemoria, un dato fattore è completamente correlato a se stesso e mostrerà un valore di +1 in blu.Le correlazioni negative vengono visualizzate in rosso.Il vantaggio qui è che di solito puoi dire quali fattori sono correlati tra loro e il grafico a dispersione sotto il punto rosso è un buon modo per visualizzare la correlazione

 

L'utilizzo del fattore di inflazione della varianza (VIF) nella piattaforma di adattamento del modello ti indirizzerà anche a fattori altamente correlati.Un valore superiore a +10 è una buona indicazione che un dato fattore è correlato con un altro fattore.Se la multicollinearità è davvero alta, puoi vedere i valori VIF che raggiungono i milioni.È possibile attivare VIF facendo clic con il pulsante destro del mouse nel report delle stime dei parametri, selezionando Colonne e quindi VIF.

 

La ricerca dei fattori correlati e la rimozione di quelli con la VIF o i coefficienti di correlazione più elevati ripuliranno il modello e il Profiler. Questo cambierà le tue statistiche di adattamento, ma avrai più fiducia che il tuo modello non sia sovradimensionato o stia adattando il rumore.

 

Spero che questo sia utile.

 

Migliore,

Conto