상호 작용만 DOE안녕하세요,
공정 매개변수의 4가지 요소(공기 흐름, 회전 속도, 교반 속도 및 온도)와 원료 특성화의 4가지 요소(입자 크기, 농도, pH 및 공급업체)가 있습니다. 공정 매개변수와 원료 특성화 사이에 상호작용이 있는지 알고 싶습니다. DOE를 어떻게 설계해야 하는지 아는 사람이 있습니까?
Re: 상호 작용만 DOE안녕 케빈,
대답이 쉽지 않다는 것이 아니라 그룹 브레인스토밍 세션에서 이점을 얻을 수 있는 많은 고려 사항이 있습니다.
무엇을 하든지 DOE 접근 방식을 포기하지 마십시오. 그 여정은 노력할 가치가 충분히 있기 때문입니다.
가장 간단한 시나리오에서 사용자 정의 디자인 플랫폼을 사용하고 모든 양방향 처리를 사용하여 16개의 실행에서 1개의 범주형 요소(공급업체)와 함께 7개의 연속 요소(기류, 회전, 교반, 온도, 입자 크기, 농도 및 pH)를 검사할 수 있습니다. 그렇지 않으면 공급업체가 2개뿐이라고 가정하면 44회 실행에 들어갈 것이라고 생각합니다.
Re: 상호 작용만 DOE감사합니다. 그 질문에 대한 쉬운 대답은 없는 것 같습니다.
Re: 상호 작용만 DOE케빈,
많은 사람들이 응답하지 않은 이유는 이러한 유형의 질문에 간단한 답이 없기 때문입니다.DOE는 항상 현재 지식 또는 사용 가능한/과거 정보 및 리소스, 실행할 수 있는 시험 횟수, 도구/마모와 같은 처리 조건의 안정성 및 다양한 요인에 따라 달라집니다.
귀하의 설명에 따르면 6개의 연속적 요인, 1개의 범주적 요인(공급업체) 및 연속적 또는 범주적일 수 있는 요인(입자 크기)이 있는 것 같습니다.벤더의 수는 시도 횟수에 큰 영향을 미칩니다.
대부분의 통계학자는 모델 구축에 순차적 접근 방식을 권장합니다. 즉, 가장 중요한 요인을 학습하기 위한 더 작은 설계 또는 확정 선별 설계입니다.그런 다음 결과를 분석하고 실험과 모델을 수정합니다.또한 일부 벤더의 합리적인 운영 조건을 찾아 오프라인 품질 개선을 통해 모델을 수정하고 프로세스를 실행합니다. 즉, 지속적인 프로세스 개선입니다.
실행하는 것이 거의 또는 전혀 의미가 없는 조건이 있을 수 있습니다. 높은 농도와 큰 입자 또는 낮은 농도와 매우 작은 입자가 의미가 없을 수 있습니다.이것은 비용을 낮추는 데 도움이 되는 설계의 엔지니어링 및 연구 측면입니다.나는 당신의 산업을 모르지만 IEEE 간행물 또는 반도체 분야에 종사하는 경우 SRC 간행물에서 몇 가지 지침을 제공할 수 있습니다.
회사에서 일하고 있다면 회사의 통계학자를 찾거나 함께 일할 대학 교수 또는 대학원생(제조용 실험 설계 경험이 있는)을 찾으십시오.
물론 JMP를 사용하여 요인을 지정하고 2요인 상호 작용에 대한 모형을 지정하여 상호 작용을 위한 맞춤형 디자인을 만들 수 있습니다.70의 결과 디자인 또는 더 많은 시도 좋은 효율성을 가질 것입니다. 그러나 악마는 그 실험을 실행하고 좋은 결과를 얻고 한 실험에서 다음 실험으로 교차 오염을 방지하는 방법에 대한 세부 사항에 있습니다.
행운을 빌어요!
Re: 상호 작용만 DOE이 경우 원료의 품질을 관리합니다. 문제는 이러한 품질 속성이 프로세스 매개변수와 어떻게 상호 작용하는지 이해해야 특정 원료 로트에 대해 프로세스 매개변수 설정이 무엇인지 알 수 있다는 것입니다.
Re: 상호 작용만 DOE보고된 값이 공급업체 보고서에서 나온 경우에도 마찬가지입니다. 그러나 종종 공급업체/배치가 가능한 대리자이며, 특히 광범위한 품질 특성을 갖도록 재료를 선택하는 경우에 그러합니다.
Re: 상호 작용만 DOE안녕하세요,
귀하가 공유한 정보와 함께 많은 후속 질문이 있습니다.
원자재 요소와 관련하여 제가 추측하는 품질 특성에 대해 언급하셨습니다. 벤더가 원료를 공급하고 입자 크기, 농도 및 pH 사양에 대한 CofA가 있습니다. 그 맞습니까? 그런 경우 벤더만 요인으로 사용할 것 같아서 묻습니다. 이러한 품질 특성을 제어할 수 있습니까, 아니면 "공급업체"가 이러한 특성을 대신합니까?
