インタラクションのみ DOEこんにちは、
プロセスパラメータの 4 つの要素 (空気流、回転速度、撹拌速度、温度) と、原材料の特性評価の 4 つの要素 (粒子サイズ、濃度、pH、ベンダー) があります。 プロセスパラメータと原材料の特性評価の間に相互作用があるかどうかを知りたいだけです。 そのためにDOEをどのように設計すればよいか知っている人はいますか?
Re: インタラクションのみ DOEこんにちは、ケビンさん
答えが簡単ではないということではなく、グループでのブレーンストーミング セッションから役立つ考慮事項がたくさんあるだけです。
何をするにしても、DOE のアプローチを放棄しないでください。この旅には努力する価値があります。
最も単純なシナリオでは、カスタム設計プラットフォームを使用し、すべての双方向処理を使用して、16 回の実行で 7 つの連続因子 (気流、回転、撹拌、温度、粒子サイズ、濃度、pH) と 1 つのカテゴリ因子 (ベンダー) を検査できます。そうでない場合、ベンダーが 2 つしかないと仮定すると、44 回の実行が必要になると思います。
Re: インタラクションのみ DOEありがとう、その質問に対する簡単な答えはないようです。
Re: インタラクションのみ DOEケビン、
多くの人が回答していないのは、この種の質問には単純な答えがないからです。DOE は常に、現在の知識、利用可能な/過去の情報とリソース、実行できる試行回数、ツール/磨耗などの加工条件の安定性、および多数の要因に依存します。
あなたの説明によると、6 つの連続因子、1 つのカテゴリ因子 (ベンダー)、および連続またはカテゴリ因子 (粒子サイズ) が 1 つあるようです。ベンダーの数は試験の数に大きな影響を与えます。
ほとんどの統計学者は、モデルを構築するために逐次的なアプローチを推奨します。言い換えれば、最も重要な要素を学習するための小規模な設計または最終的なスクリーニング設計です。次に、結果を分析し、実験とモデルを修正します。また、少数のベンダーにとって合理的な動作条件を見つけて、プロセスを実行しながらオフラインの品質向上を通じてモデルを修正する人もいます。言い換えれば、継続的なプロセスの改善です。
おそらく、実行するのにほとんど意味のない条件が存在する可能性があります。おそらく、高濃度で大きな粒子、または低濃度で非常に小さな粒子は意味がありません。これは設計のエンジニアリングと研究の側面であり、コストを抑えるのに役立ちます。あなたの業界は知りませんが、IEEE の出版物、または半導体分野の場合は SRC の出版物がいくつかのヒントを提供します。
会社に勤めている場合は、会社の統計学者を探すか、一緒に働いてくれる大学教授や大学院生（製造の実験計画の経験がある）を探してください。
もちろん、JMP を使用して交互作用のカスタム計画を作成し、因子を指定し、2 因子交互作用のモデルを指定することもできます。結果として得られた 70 のデザインまたはそれ以上のトライアル効率が良いでしょう。 しかし、悪魔はその実験をどのように実行して良好な結果を得るか、そして次の実験で相互汚染を確実に起こさないようにする方法の詳細にあります。
幸運を！
Re: インタラクションのみ DOEこの場合、原材料の品質は管理されています。 問題は、特定の原材料ロットに対してプロセス パラメータをどのように設定すべきかを知るために、これらの品質属性がプロセス パラメータとどのように相互作用するかを理解する必要があるということです。
Re: インタラクションのみ DOE報告された値がベンダーのレポートから得られたものである場合も同様です。 ただし、特に幅広い品質特性を持つように材料が選択される場合、多くの場合、ベンダー/バッチが代替となる可能性があります。
Re: インタラクションのみ DOEこんにちは、
あなたが共有した情報に関しては、多くの追加の質問があります。
原材料の要因に関して、私が推測する品質特性について言及しています。 ベンダーが原料を供給し、粒径、濃度、pHなどの仕様に関するCofAが存在します。 あれは正しいですか？ 私が質問したのは、その場合、要素としてベンダーのみを使用するように聞こえるからです。 これらの品質特性を管理できますか、それとも「ベンダー」がそれらの特性の代理人ですか?
