DOW personalizado con factores de mezclaHola,
Tengo que diseñar un diseño de 48 ejecuciones con 16 variables categóricas (2 niveles cada una) y 4 variables de mezcla. Necesito que las variables de la mezcla tengan valores 0, 0.5 y 1. Pero existe la opción de poner solo 2 valores en la plantilla de diseño personalizado (instantánea adjunta). Por favor, hágame saber cómo puedo generar un diseño con 3 valores distintos de las variables de mezcla.
Re: DOW personalizado con factores de mezclaAún puede obtener las mezclas de 2 componentes al 50% cada una con 48 ejecuciones. Solo deberías especificar interacciones solo para las variables de la mezcla. Aun así, solo detectarás enormes efectos.
Para los factores categóricos, definitivamente solo puede permitirse efectos principales a menos que especifique solo un pequeño puñado a considerar.Re: DOW personalizado con factores de mezclaGracias cwilden y stephen,
No sabía que, en las variables de mezcla, estoy proporcionando el rango y no los niveles de los factores como la entrada. Supongo que dado que mi número de ejecuciones es demasiado pequeño y necesito estimar solo los efectos principales, solo obtengo 1 y 0 como valores para las variables de la mezcla. Estoy tratando de hacer un modelo para la pantalla de varaibles. 48 carreras es el máximo que puedo pagar. Entonces, estaba buscando un diseño para 48 carreras.
Re: DOW personalizado con factores de mezclaLo que a menudo arroja a la gente sobre el diseño personalizado es que para los factores continuos (y los factores de mezcla) no está enumerando los niveles posibles, sino los rangos de esos factores. El algoritmo que genera el diseño, según el modelo que especificó, determinará de manera óptima los puntos interiores. Por ejemplo, si especifica un factor continuo con un rango de 10 a 20 y especifica un término cuadrático para ese factor en el modelo, el diseño terminará con puntos de diseño en 15 también para ajustarse al término cuadrático.
Si especifica en su modelo los efectos principales e interacciones solo para las variables de mezcla, obtendrá los niveles deseados.
¿Qué modelo tenías en mente? Con esta cantidad de factores en 48 ejecuciones, lo único que podrá lograr es identificar señales realmente grandes para los efectos principales e interacciones de dos factores para los componentes de la mezcla. El poder será bueno en los principales efectos del factor categórico.
Re: DOW personalizado con factores de mezclaSin una mejor comprensión del objetivo del experimento es difícil aconsejarlo. La pregunta que intenta responder determinará la cantidad de ejecuciones que se requerirán. Al no tener ninguno de cada componente de la mezcla para algunos experimentos, se corre el riesgo de que la variable se comporte como un factor categórico en lugar de continuo.
¿Estás seguro de que es un espacio de mezcla que estás tratando de explorar? ¿Por qué debe ser 0.5? Si aumenta su valor mínimo a 0.08, entonces podrá explorar más del interior del espacio de la mezcla.
