僅交互DOE你好，
我有 4 個工藝參數因素（氣流、轉速、攪拌速度和溫度）和 4 個原材料特性因素（粒徑、濃度、pH 和供應商）。 我只想知道任何工藝參數和原材料特性之間是否存在任何相互作用。 有誰知道我應該如何設計 DOE 來做到這一點？
回复：僅交互 DOE你好，凱文，
並不是說答案不容易，只是有很多考慮因素可以從集體頭腦風暴會議中獲益。
無論您做什麼，都不要放棄 DOE 方法，因為這段旅程非常值得付出努力。
在最簡單的情況下，您可以使用自定義設計平台在 16 次運行中檢查 7 個連續因素（氣流、旋轉、攪拌、溫度、粒徑、濃度和 pH）以及 1 個分類因素（供應商）並處理所有雙向因素“如果可能的話”進行交互，否則我認為假設您只有 2 個供應商，您將進行 44 次運行。
回复：僅交互 DOE謝謝，看來這個問題沒有簡單的答案。
回复：僅交互 DOE凱文，
很多人沒有回答的原因是因為這類問題沒有簡單的答案。DOE 始終取決於當前知識或可用/過去的信息和資源、您可以負擔得起的試驗次數、加工條件（例如工具/磨損）的穩定性以及眾多因素。
根據您的描述，您似乎有 6 個連續因素、1 個分類因素（供應商）和一個可以是連續的或分類的因素（粒度）。供應商的數量對試驗的數量有很大的影響。
大多數統計學家會推薦順序方法來構建模型；換句話說，較小的設計或明確的篩選設計來了解最重要的因素。然後分析結果並修改實驗和模型。也有的為少數供應商找到合理的運營條件，然後通過線下質量改進修改模型，同時運行流程；換句話說，持續改進流程。
可能存在運行幾乎沒有意義的條件：高濃度和大顆粒或低濃度和非常小的顆粒可能沒有意義。這是設計的工程和研究方面，可以幫助降低成本。我不知道你的行業，但 IEEE 出版物，或者如果你是半導體行業，SRC 出版物可以提供一些指導。
如果您在一家公司工作，請尋找您公司的統計學家，或者找一位大學教授或研究生（具有製造實驗設計經驗）與您一起工作。
當然，您可以使用 JMP 為交互創建自定義設計，指定您的因子並指定您的模型以進行 2 因子交互。最終設計 70或更多試驗會有很好的效率。 但關鍵在於如何進行該實驗並獲得良好結果並確保從一個試驗到下一個試驗沒有交叉污染的細節。
祝你好運！
回复：僅交互 DOE在這種情況下，我們可以控制原材料的質量。 問題是我們需要了解這些質量屬性如何與工藝參數相互作用，以便我們知道對於特定的原材料批次，工藝參數的設置應該是什麼。
回复：僅交互 DOE同上，如果報告的值來自供應商報告。 然而，供應商/批次通常是一個可能的替代品，特別是如果選擇的材料具有廣泛的質量特性。
回复：僅交互 DOE你好，
根據您分享的信息，有許多後續問題。
關於原材料因素，你提到了我推測的質量特徵。 供應商提供原材料，並且有關於粒度、濃度和 pH 值規格的 CofA。 那是對的嗎？ 我問是因為聽起來如果是這種情況，人們只會使用供應商作為因素。 您是否可以控制這些質量特性或者“供應商”是這些特性的代理？
