설계에서 이산 주성분 데이터 포인트를 가장 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까?안녕,
화학 반응을 연구하기 위해 나중에 있습니다. 실험에서 다른 요소를 다르게하고 싶습니다.
- 온도 (아마도 이것에 대한 분할 플롯 디자인이 필요하며 같은 시간에 여러 번 테스트를 진행할 예정입니다)
- 반응 시간
- 집중
- 다른 시약의 비율
- 및 용매의 3 개의 제 1 주성분 (PC)
저는 솔벤트를 설명하는 PC의 개념이 정말 좋습니다. 솔벤트를 다른 솔벤트 사이에 더 잘 구분할 수 있기 때문입니다.
내가 곤란한 점은 솔벤트의 PC를 지속적으로 바꿀 수 없다는 것입니다. 솔벤트의 제 범위가 오히려 3D 공간에서 이산 점의 '구름'을 대신 제공한다는 것을 의미합니다. 각 솔벤트에는 특정 PC 세트가 있습니다.
필자는 목표 설계 점 (각 PC 차원에서 + 1 / -1)에 '충분히 가깝다'는 솔벤트를 선택하고 해석을 위해 실제 (코딩 된) 좌표를 사용함으로써이 문제를 피할 수 있습니다.
그러나 화학적 안정성의 제한으로 인해, 내가 남긴 것은 PC1-3 공간에서 두 가지 별개 영역을 형성하는 PC1-3 좌표를 갖는 두 가지 부류의 용매이다. 따라서 합리적인 설계 시점에 가까운 용매를 찾을 수 없습니다.
필자는 모든 용제와 그 데이터를 테이블에 넣은 다음 공변량 요소로 사용하여 사용자 정의 설계 도구를 사용하려고했습니다 (참조 : DOE 매뉴얼 참조). 다른 수의 실행을 시도하면서, 나는 PC를위한 합리적인 힘 (0.8)을 얻고 앨리어싱을 피하기 위해 많은 실행 (> 80, JMP 제안 125)을 사용해야한다. 일부 실행의 경우 상호 작용 용어뿐만 아니라 주요 요소의 부분 별명이있는 것으로 보입니다. 때로는 JMP가 내 능력을 예측하지 못하는 경우도 있습니다.
내 디자인에 PC를 구현하는 더 똑똑한 방법이 있습니까? a) 여전히 어쨌든 효과를 감지하거나 b) 특정 중요하지 않은 요소를 제거하고 다음 반복을 위해 PC를 유지하기를 바란다면, 실행 횟수가 훨씬 적을 때 PC의 저전력을 무시할 수 있습니까?
(JMP 14.0.0)
링크를 가져 주셔서 감사합니다. 가능한 한 빨리 읽겠습니다.
돕기 위해 아래에 상관 관계 맵을 포함 시켰습니다.
내가 읽은 것에서 너무 나빠서는 안된다. George Box가 말했듯이, 나는 어쨌든 새로운 실험을 할 것입니다 - 그래서 만약 효과가 없거나 너무 많은 것을 가지고 있다면, 그것은 다음 실험 동안 해결 될 것입니다.
Re : 어떻게 설계에서 이산 주성분 데이터 포인트를 가장 잘 사용합니까?당신의 설명에 감사드립니다. 이것은 DoE의 정말 흥미로운 응용 프로그램입니다.
앨리어싱이나 효과의 상관 관계를보기 위해 나는 개인적으로 상관 관계에 대한 컬러 맵 보다 즉각적인 이해를 얻을 수 있습니다.
효과의 상관 관계를 설명합니다. 내 DoE 블로그 시리즈 . 특히, 4 번 게시 상관 관계 칼라 맵을 살펴보고 강하게 상관 된 효과가있을 때 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오.
Re : 어떻게 설계에서 이산 주성분 데이터 포인트를 가장 잘 사용합니까?안녕하세요,
당신의 생각에 감사드립니다. 아래에는 PC1 / PC2와 PC1-3의 두 가지 종류의 용매, 에스테르 (파란색) 및 알코올 (주황색)의 플롯이 첨부되어 있습니다. 총 91 가지 용매.
나는 지난번에 시도한 것을 재현하려고 시도했지만, JMP로 팅커칠 시간이 지난 이후로 오랜 시간이 걸렸다 고 생각합니다.
여하튼, 테이블에 PC1-3 값을 추가하고이를 공변량으로 디자인에 삽입했습니다 (아래 참조).
화면과 마찬가지로 주 효과가 처음부터 미치는 영향을 알고 싶기 때문에 "가능한 경우 Estimability"와 상호 작용하는 모델을 정의했습니다.
이번에 JMP는 4 개의 전체 플롯에서 20 번 실행을 제안했습니다 (온도는 변경하기가 어렵습니다). 별칭 행렬을 디코딩하는 데 어려움이 있습니다. 0은 상관 관계가없고 1이 완료된다는 것을 알지만 다른 모든 숫자를 해석하는 방법은 무엇입니까? 나는 각 효과 또는 상호 작용이 가정 된 응답 함수 추정치 (여기서는 단지 선형)의 추정 된 매개 변수에 기여한 것과 그것을 평행하게하고 싶습니다.
아무튼,이 경우 (표시되지 않음) 예상 전력을 제공하지 않지만 예상 계수는 모두 0으로 설정됩니다.
희망이 도움이!
Re : 어떻게 설계에서 이산 주성분 데이터 포인트를 가장 잘 사용합니까?죄송합니다. 귀하의 게시물을 다시 읽으십시오 : "화학적 안정성의 제약으로 인해 남아있는 것은 PC1-3 공간에서 두 가지 별개 도메인을 형성하는 PC1-3 좌표를 가진 두 가지 종류의 용매입니다"
그래서 솔벤트 라이브러리가 공간을 잘 커버하지 못하는 것 같습니다. 당신은 요인을 바꾸는 것만으로 그 효과를 배울 수 있습니다.
그러나 2 개의 다른 그룹이 있다는 사실은 솔벤트 그룹 A와 솔벤트 그룹 B의 효과를 알 수 있음을 의미합니다.
이 두 그룹은 PC 중 하나에 따라 PC 공간에서 분리되어 있습니까?
다시 말하면 데이터와 PCA 및 디자인 대화 상자를 보는 것이 좋습니다.Re : 어떻게 설계에서 이산 주성분 데이터 포인트를 가장 잘 사용합니까?좋은 질문입니다.
사용자 정의 디자인에서 공변량 요소로 3 대의 PC를 사용하는 것은 정의상 최적의 접근 방식입니다. 이와 같은 상황에서 완벽하게 직교하는 디자인을 생성 할 수는 없을 것입니다. 당신이 그것을 부를 때, 효과 또는 "부분 앨리어싱"의 상관 관계가있을 것입니다. (Brad Jones는 최근에 그 용어를 사용하여 나를 끌어 들였습니다 - 효과는 앨리어싱 된 것이 든 아니든, 부분적으로는 의미가 없습니다).
나는 당신이 충분한 힘을 발휘할 수있을 정도로 많은 달리기가 필요하다는 것에 놀랐다. 그러나 기억력은 감지하려는 신호 크기와 예상되는 실험 소음에 따라 달라집니다. 이걸 견적에 만족합니까?
용매의 "라이브러리"가 PC 공간을 잘 커버하지 않기 때문에 전력이 매우 낮을 수도 있습니다.
필요한 경우 익명으로 데이터를 게시 할 수 있다면 도움이 될 수 있습니다.
문안 인사,
필
