Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Ciao,
Sto andando a indagare su una reazione chimica, in cui vorrei variare diversi fattori nell'esperimento:
- Temperatura (probabilmente ho bisogno di un disegno a trama divisa per questo, ho intenzione di eseguire diversi test alla stessa temperatura allo stesso tempo)
- Tempo di reazione
- Concentrazione
- Rapporto tra diversi reagenti
- e i tre primi componenti principali (PC) del solvente
Mi piace molto il concetto di PC per descrivere i solventi, in quanto ciò offre una discriminazione migliore (e probabilmente qualitativa) tra diversi solventi.
Ciò che mi turba è che non posso cambiare continuamente i PC dei solventi, il che significa che la mia gamma di solventi candidati mi dà invece una "nuvola" di punti discreti nello spazio 3D. Ogni solvente ha un particolare set di PC.
Potrei essere in grado di aggirare questo problema selezionando i solventi "abbastanza vicino" ai punti design designati (+ 1 / -1 in ciascuna dimensione del PC) e quindi utilizzare le coordinate reali (codificate) per l'analisi.
Tuttavia, a causa di una restrizione nella stabilità chimica, tutto ciò che mi rimane sono due classi di solventi con coordinate PC1-3 che formano in due domini distinti nello spazio PC1-3. Ciò rende impossibile trovare solventi sufficientemente vicini a qualsiasi ragionevole punto di progettazione.
Ho provato a utilizzare lo strumento di progettazione personalizzato inserendo tutti i miei solventi e i relativi dati in una tabella, quindi li utilizzo come fattore di covariata (vedere il manuale DOE). Provando un numero diverso di esecuzioni, devo usare un sacco di esecuzioni (> 80, suggerisce JMP 125) per ottenere una potenza ragionevole (0.8) per i PC ed evitare l'aliasing. Per un certo numero di esecuzioni, sembra esserci un aliasing parziale dei fattori principali e dei termini di interazione. A volte, JMP non fornisce alcuna stima del potere.
C'è un modo più intelligente per implementare i PC nella mia progettazione? Potrei ignorare la bassa potenza per i PC quando si usano meno esecuzioni, sperando di a) rilevare comunque un effetto o b) rimuovere determinati fattori non significativi e mantenere i PC per l'iterazione successiva?
(JMP 14.0.0)
Ri: Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Sì, dato il gran numero di effetti, sembra davvero buono. Non molti quadrati rossi. E puoi vedere che c'è una correlazione molto piccola negli effetti principali, che è esattamente quello che dovresti aspettarti dal Custom Design.Ri: Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Grazie per i link - lo leggerò appena possibile.
Per aiutare, ho incluso la mappa di correlazione di seguito.

Da quello che ho letto, non dovrebbe apparire così male? Come avrebbe potuto dire George Box, farò comunque nuovi esperimenti - quindi se mi manca un effetto o ne ho uno di troppo, si sistemerà durante i seguenti esperimenti.
Ri: Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Grazie per la tua spiegazione. Questa è un'applicazione davvero interessante di DoE.
Per vedere l'aliasing o la correlazione degli effetti personalmente preferisco guardare il mappa dei colori sulle correlazioni per ottenere una comprensione più immediata.
Spiego la correlazione degli effetti in la mia serie di blog su DoE . In particolare, post # 4 esamina le mappe dei colori di correlazione e cosa succede quando si hanno effetti fortemente correlati.
Ri: Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Ciao,
Grazie per i tuoi pensieri. Di seguito sono riportati i grafici di PC1 / PC2 e PC1-3 delle due classi di solventi, esteri (blu) e alcoli (arancione). In totale 91 diversi solventi.


Ho provato a riprodurre ciò che ho provato l'ultima volta, ma immagino sia passato molto tempo dall'ultima volta che ho avuto il tempo di armeggiare con JMP.
Ad ogni modo, ho aggiunto i valori PC1-3 in una tabella e li ho inseriti come covariate nella progettazione (vedi sotto).
Voglio solo conoscere l'impatto degli effetti principali come inizio, proprio come uno schermo, così ho definito un modello con interazione con "Estimabilità: se possibile".

Questa volta, JMP ha suggerito 20 esecuzioni in 4 grafici interi (la temperatura è difficile da modificare). Ho solo difficoltà a decodificare la matrice di alias: so che 0 non ha alcuna correlazione e 1 è completo, ma come interpretare tutti gli altri numeri? Mi piacerebbe parallelamente al contributo di ogni effetto o interazione ai parametri stimati della stima della funzione di risposta postulato (qui solo lineare).
Comunque, in questo caso (non mostrato) non fornisce una stima di potenza - ma i coefficienti previsti sono tutti anche impostati a 0?

Spero che questo ti aiuti!
Ri: Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Mi spiace, basta rileggere il tuo post: "a causa di una restrizione nella stabilità chimica, tutto ciò che mi rimane sono due classi di solventi con coordinate PC1-3 che formano due domini distinti nello spazio PC1-3"
Quindi, come sospettavo, la tua libreria di solventi non copre bene lo spazio. Puoi solo conoscere l'effetto di un fattore cambiandolo.
Tuttavia, il fatto che ci siano 2 gruppi distinti dovrebbe significare che puoi conoscere l'effetto dell'uso del gruppo solvente A rispetto al gruppo di solventi B.
Questi 2 gruppi sono separati nello spazio del PC in base a uno solo dei PC?
Ancora una volta, sarebbe davvero utile vedere i dati e la finestra di dialogo PCA e Design.Ri: Come utilizzare al meglio i punti di dati dei componenti principali discreti in un progetto?Grande domanda.
Utilizzare i tuoi 3 PC come fattori covariati in un Design personalizzato è, per definizione, l'approccio ottimale. In una situazione come questa non ci si aspetterebbe di essere in grado di generare un design perfettamente ortogonale. Ci sarà una certa correlazione di effetti o "aliasing parziale" come lo chiami tu. (Brad Jones recentemente mi ha tirato su usando quel termine - gli effetti sono alias o no, parziali non hanno davvero senso).
Sono sorpreso che tu abbia bisogno di così tante corse per una potenza adeguata. Ma ricorda che la potenza dipende anche dalla dimensione del segnale che desideri rilevare e dal rumore sperimentale atteso. Sei soddisfatto delle tue stime di questi?
È possibile che il tuo potere sia molto basso perché la tua "libreria" di solventi non copre bene lo spazio del PC.
Potrebbe essere utile se sei in grado di pubblicare i tuoi dati, opportunamente resi anonimi, se necessario.
Saluti,
Phil