DOW personnalisé avec facteurs de mélangeSalut,
Je dois concevoir un plan de 48 analyses avec 16 variables catégorielles (2 niveaux chacune) et 4 variables de mélange. J'ai besoin que les variables de mélange aient les valeurs 0, 0.5 et 1. Mais il existe la possibilité de ne placer que 2 valeurs dans le modèle de conception personnalisé (instantané joint). S'il vous plaît laissez-moi savoir comment puis-je générer un design avec 3 valeurs distinctes des variables de mélange.
Re: Custom DOW avec facteurs de mélangeVous pouvez toujours obtenir les mélanges à 2 composants à 50% chacun avec 48 cycles. Il vous suffira de spécifier les interactions uniquement pour les variables de mélange. Néanmoins, vous ne détecterez que des effets énormes.
Pour les facteurs catégoriels, vous ne pouvez certainement vous permettre que des effets principaux, à moins que vous ne spécifiiez qu'une petite poignée à examiner.Re: Custom DOW avec facteurs de mélangeMerci cwilden et stephen,
Je ne savais pas que dans les variables de mélange je fournissais la plage et non les niveaux des facteurs en entrée. Étant donné que mon nombre d'essais est trop petit et que je n'ai besoin d'estimer que les effets principaux, je n'ai que 1 et 0 comme valeurs pour les variables de mélange. J'essaie de faire un modèle pour dépister les varaibles. 48 courses est le maximum que je puisse me permettre. Donc, je cherchais un design pour 48 courses.
Re: Custom DOW avec facteurs de mélangeLa conception sur mesure est souvent contrariée par le fait que, pour les facteurs continus (et les facteurs de mélange), vous n'énumérez pas les niveaux possibles, mais simplement les fourchettes correspondant à ces facteurs. L'algorithme qui génère la conception, en fonction du modèle que vous avez spécifié, déterminera de manière optimale les points intérieurs. Par exemple, si vous spécifiez un facteur continu avec une plage allant de 10 à 20 et spécifiez un terme quadratique pour ce facteur dans le modèle, la conception se retrouvera avec des points de conception à 15 également pour correspondre au terme quadratique.
Si vous spécifiez dans votre modèle les effets principaux et les interactions uniquement pour les variables de mélange, vous obtiendrez les niveaux souhaités.
Quel modèle aviez-vous en tête? Avec autant de facteurs sur 48 analyses, la seule chose que vous pourrez faire est d’identifier de très très gros signaux pour les effets principaux et les interactions à 2 facteurs pour les composants du mélange. Le pouvoir sera bon sur les effets principaux du facteur catégorique.
Re: Custom DOW avec facteurs de mélangeSans une meilleure compréhension de l'objectif de l'expérience, il est difficile de conseiller. La question à laquelle vous essayez de répondre déterminera le nombre de tests requis. En ne disposant d'aucun des composants du mélange pour certaines expériences, la variable risque de se comporter comme un facteur catégorique plutôt que continu.
Etes-vous sûr que c'est un espace de mélange que vous essayez d'explorer? Pourquoi doit-il être 0.5? Si vous apportez votre valeur minimale à 0,08, vous pourrez alors explorer davantage l'intérieur de l'espace de mélange.
