如何在設計中最好地使用離散的主成分數據點?嗨,您好,
我正在研究化學反應,我希望在實驗中改變不同的因素:
- 溫度(我可能需要一個分裂圖設計;我將在同一溫度下同時進行多次測試)
- 反應時間
- 濃度
- 不同試劑的比例
- 和溶劑的三個第一主要組分(PC)
我非常喜歡PC的概念來描述溶劑,因為這可以在不同溶劑之間產生更好的(並且可能是定性的)區分。
令我感到困擾的是,我無法連續更換溶劑的PC - 這意味著我的候選溶劑系列相當於在3D空間中為我提供了“雲”的離散點。每種溶劑都有一組特定的PC。
我可以通過選擇足夠接近目標設計點的溶劑(每個PC維度中的+ 1 / -1)來繞過這個問題,然後使用真實(編碼)坐標進行分析。
然而,由於化學穩定性的限制,我所剩下的是兩類具有PC1-3坐標的溶劑,它們在PC1-3空間中形成兩個不同的區域。這使得不可能找到足夠接近任何合理設計點的溶劑。
我嘗試使用自定義設計工具將所有溶劑及其數據放入表中,然後將它們用作協變量因子(參見DOE手冊)。嘗試不同次數的運行,我必須使用大量運行(> 80,JMP建議125)以獲得PC的合理功率(0.8)並避免混疊。對於某些次數的運行,似乎存在主要因素的部分混疊以及交互項。有時候,JMP沒有給出我對功率的任何估計。
在我的設計中有沒有更聰明的方法來實現PC?在使用少得多的運行時,我是否可以忽略PC的低功耗,希望a)仍能檢測到效果或b)刪除某些非重要因素並保留PC進行下一次迭代?
(JMP 14.0.0)
Re:如何在設計中最好地使用離散主成分數據點?是的,鑑於大量的效果,這看起來非常好。沒有多少紅色方塊。你可以看到主效果的相關性非常小,這正是你應該期望Custom Design實現的。Re:如何在設計中最好地使用離散主成分數據點?感謝您的鏈接 - 我會盡快閱讀。
為了提供幫助,我在下面列出了相關圖。

從我讀到的,它看起來不應該太糟糕?正如George Box可能已經說過的那樣,無論如何我都會做新的實驗 - 所以如果我錯過了一個效果或者有太多的效果,它會在以下實驗中解決。
Re:如何在設計中最好地使用離散主成分數據點?謝謝你的解釋。這是DoE非常有趣的應用程序。
要查看效果的別名或相關性,我個人更願意看一下相關的彩色地圖以獲得更直接的理解。
我解釋了效果的相關性我的DoE博客系列 。特別是,發布#4 查看相關顏色圖以及當您具有強相關效果時會發生什麼。
Re:如何在設計中最好地使用離散主成分數據點?嗨,
謝謝你的想法。下面我附上了兩類溶劑PC1 / PC2和PC1-3的圖表,酯類(藍色)和醇類(橙色)。共有91種不同的溶劑。


我試圖重現我上次嘗試過的東西,但我想自從上次我有時間修補JMP以來已經很久了。
無論如何,我在表中添加了PC1-3值並將它們作為協變量插入到設計中(見下文)。
我只是想知道主要效果作為一個開始的影響,就像一個屏幕,所以我定義了一個與“Estimability:If possible”相互作用的模型。

這次,JMP建議在4個整體圖中進行20次運行(溫度很難改變)。我只是很難解碼別名矩陣 - 我知道0是沒有相關性而1是完整的 - 但是如何解釋所有其他數字?我想將它與每個效應或相互作用對假定響應函數估計的估計參數(這裡只是線性)的貢獻相平行。
無論如何,在這種情況下(未示出)它不提供功率估計 - 但是預期的係數都被設置為0?

希望這可以幫助!
Re:如何在設計中最好地使用離散主成分數據點?對不起,只是重新閱讀你的帖子:“由於化學穩定性的限制,我剩下的就是兩類溶劑,PC1-3坐標在PC1-3空間形成兩個不同的區域”
因此,我懷疑你的溶劑庫不能很好地覆蓋空間。您只能通過更改因素來了解因素的影響。
然而,有2個不同的組的事實應該意味著您可以了解使用溶劑組A與溶劑組B的效果。
根據其中一台PC,這兩組是否在PC空間中分開?
再次,它將真正有助於查看數據和PCA和設計對話框。Re:如何在設計中最好地使用離散主成分數據點?好問題。
根據定義,使用3台PC作為定制設計中的協變量因素是最佳方法。在這種情況下,您不會期望能夠生成完美的正交設計。當你調用它時會有一些效果或“部分別名”的相關性。(布拉德瓊斯最近讓我開始使用這個術語 - 效果是否有別名,部分沒有意義)。
我很驚訝你需要這麼多次來獲得足夠的力量。但請記住,功率還取決於您希望檢測的信號大小和預期的實驗噪聲。你對這些估計滿意嗎?
由於您的溶劑“庫”不能很好地覆蓋PC空間,因此功率可能非常低。
如果您能夠發布您的數據(適當地匿名),如果需要,它可能會有所幫助。
問候,
菲爾