¿Cómo cuantificar la importancia de un modelo con un efecto aleatorio?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Cuando los modelos que incluyen un efecto aleatorio se ejecutan en JMP, la tabla ANOVA no se puede calcular por lo que no se genera ningún valor de p para todo el modelo. En su lugar, se calculan las Estimaciones de Compenent de Varaince de REML. Me preguntaba si hay alguna forma de obtener un valor p para todo el modelo cuando se incluye un efecto aleatorio. Sé que los valores de p no siempre son el camino a seguir (también estoy usando AICc), pero creo que se necesita un valor de p para ayudar a otras personas a interpretar mis modelos.
Re: ¿Cómo cuantificar la importancia de un modelo con un efecto aleatorio?Piense acerca de qué valor es ap: la probabilidad de que se rechace una hipótesis nula suele ser la respuesta. Pero tiene algunas suposiciones, la primera es que existe algún tipo de prueba. Casi la única prueba en la que puedo pensar es en una prueba de razón de verosimilitud, que compara las probabilidades de registro del modelo que se ajusta, con el modelo nulo. Resulta que, para conjuntos de datos de tamaño razonable y un número limitado de parámetros del modelo, AICc es un comparador tan bueno como usted puede encontrar. Sin embargo, el valor de ji cuadrado al comparar las probabilidades de log -2 es la única prueba de generación de "valor p" en la que puedo pensar.
Steve Denham
