変量効果をもつモデルの有意性を定量化する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />変量効果を含むモデルをJMPで実行すると、ANOVAテーブルを計算できないため、モデル全体のp値は生成されません。代わりに、REML Varaince Compenent Estimatesが計算されます。ランダム効果が含まれているときにモデル全体のp値を取得する方法があるかどうか私は思っていました。私はp値が常に進むべき道ではないことを知っています（私もAICcを使っています）が、他の人が私のモデルを解釈するのを助けるためにp値が必要であると思います。
再：どのように変量効果を持つモデルの有意性を定量化するのですか？帰無仮説が棄却される確率は、通常与えられた答えです。 しかし、それはいくつかの仮定を持っています、最初は、ある種のテストが存在するということです。 私が考えることができる唯一の検定については、当てはまるモデルの対数尤度をヌルモデルと比較する、尤度比検定が考えられます。 合理的なサイズのデータセットと限られた数のモデルパラメータに対して、AICcはあなたが見つけることができるのと同じくらい良い比較器であることがわかります。 ただし、-2対数尤度を比較したカイ2乗値は、私が考えることができる唯一の「p値」生成テストです。
スティーブデンハム
