Hola,
Tengo un conjunto de datos con pares emparejados de una cohorte retrospectiva (no todos los casos tienen una coincidencia). Quería saber la mejor manera de analizar los datos. La mayoría de mis resultados son categóricos. ¿Debería codificar cada conjunto de datos como caso / control y luego continuar con chi square? ¿O debería estar usando la regresión logística condicional / mc nemar test?
Además, tengo casos / controles con múltiples ocurrencias del resultado de interés (el tiempo de ocurrencia no es relevante para el estudio), mientras que su par pareado puede tener cero o un número diferente de ocurrencias del resultado de interés. ¿Cómo analizo esto? Aquí el chi cuadrado no funcionará ya que 1 caso / control se contará más de una vez, ¿verdad?
