Salut,
J'ai un ensemble de données avec des paires appariées d'une cohorte rétrospective (tous les cas n'ont pas de correspondance). Je voulais connaître la meilleure façon d'analyser les données. La plupart de mes résultats sont catégoriques. Dois-je coder chaque ensemble de données comme cas/témoin, puis continuer avec le chi carré ? Ou devrais-je utiliser le test de régression logistique conditionnelle / mc nemar?
De plus, j'ai des cas/témoins avec plusieurs occurrences du résultat d'intérêt (le délai d'occurrence n'est pas pertinent pour l'étude), alors que leur paire appariée peut avoir zéro ou un nombre différent d'occurrences du résultat d'intérêt. Comment analyser cela ? Ici, le chi carré ne fonctionnera pas car 1 cas/témoin sera compté plus d'une fois, n'est-ce pas ?
