<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在嘗試從R遷移到jmp,所以我使用的是與同事相同的平台。
我無法弄清楚如何指定具有隨機斜率的混合模型。這在jmp中甚至可能嗎?
我使用的例子有4個變量;獨立變量是估計作業數(JobsK),因變量是一個連續預測變量(時間),兩個分類預測變量(農村和縣)。我在jmp中如何做到這一點的最佳猜測是,
適合模型(
Y(:JobsK),
影響(
:鄉村,
:時間,
:農村*:時間,
:郡和隨機,
:縣*時間和隨機
)
人格(“標準最小二乘法”),
重點(效果槓桿),
方法(REML),
)
在R中,這將是
lme(JobsK~時間+農村+時間:農村,數據= AlabJobs,
隨機=〜時間|縣,方法=“REML”)
我從兩個程序得到了不同的結果,我不知道我哪裡出錯了。
另外,我無法弄清楚jmp與多個隨機變量一起使用的默認協方差結構。我假設非結構化。有誰知道這是否有記錄,在哪裡?
謝謝你的幫助。