<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />バランスのとれていないゲージの再現性と再現性（GRR）の計算については、いくつかの助けが必要です。
オペレータの読み値がゼロだとします。のための2と4のAと読みオペレーター B.すべての測定値は同じ単位で行われます。 内の分散を推定したいオペレーターとからの分散オペレーターにオペレーター期待平均二乗（EMS）法を使用します。
これが私が正しく理解していると思うものです：
SSE = MSE =（0-0）^ 2 +（2-3）^ 2 +（4-3）^ 2 = 2
データベクトルは（0,2,4）であり、オペレーター平均は（0,3,3）です。
SS オペレーター s = MS オペレーター s =（0-2）^ 2 +（3-2）^ 2 +（3-2）^ 2 = 6
なぜならオペレーター平均は（0,3,3）であり、総平均は（2,2,2）です。
SS合計= 2 * MS合計=（0-2）^ 2 +（2-2）^ 2 +（4-2）^ 2 = 8
ベクトルは（0,2,4）であり、総平均は（2,2,2）です。
これが私が理解できないことです。 JMPの出力から、平均二乗の期待値が得られます。
E（MSE）=分散（範囲内） オペレーター s）
E（MS オペレーター s）=分散（範囲内） オペレーター s）+（4/3）*分散（ オペレーターにオペレーター ）
どうやってその（4/3）の因数を導き出すことができますか？それはどこから来たのでしょうか。
たぶん私は今行方不明になっているいくつかの線形モデル行列理論？
私はSearleのVariance Componentsの本の中の適切な箇所をレビューしようとしましたが、私はそれに従うことができません。
注：これら3つの測定値からこれら2つの分散成分を推定するのが適切かどうかについては、私はまったく尋ねていません。 ほぼ確実にそうではないと思います。 その代わりに、3つの読み方の例はまさにそれです：そこから（4/3）の要素がどこに来るのか私が理解することを望む簡単な例。
よろしく、ジョエルドブソン
友人が私がその本を調べることを勧めた実験計画現実的なアプローチ 1974年からVirgil L AndersonとRobert A. McLeanによって。
この本のほとんどを読んで数時間を費やした後、私は本の付録12で必要なものを見つけました。 付録12の方法を使用して、2乗和の期待値を書き出すことができました。 私の期待平均二乗法の結果は、不均衡な一方向変量効果モデルでEMS法を使用したときにJMPソフトウェアから得られた結果と一致します。 派生物を見るためには、添付のPDFファイルを見てください。
これが役に立ったかどうか教えてください。
他に何もしなければ、私はこの練習から何かを学んだことを知っています。
よろしく、ジョエルドブソン
