<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我需要一些不平衡的儀表重複性和再現性（GRR）計算方面的幫助。
假設我對運算符的讀數為零 A和2和4的讀數操作者 B.所有讀數都在同一單元上進行。 我希望估計其內部的差異操作者以及來自的差異操作者至操作者 ，使用預期均方（EMS）方法。
以下是我認為我理解正確的內容：
SSE = MSE =（0-0）^ 2 +（2-3）^ 2 +（4-3）^ 2 = 2
因為數據向量是（0,2,4）和操作者意思是（0,3,3）。
SS 操作者 s = MS 操作者 s =（0-2）^ 2 +（3-2）^ 2 +（3-2）^ 2 = 6
因為操作者平均值是（0,3,3），平均值是（2,2,2）。
SS總數= 2 * MS總數=（0-2）^ 2 +（2-2）^ 2 +（4-2）^ 2 = 8
因為向量是（0,2,4），而大手段是（2,2,2）。
這是我無法弄清楚的。 JMP輸出給出了均值平方的預期值：
E（MSE）=方差（在...內） 操作者 S）
E（MS 操作者 s）=方差（在...內） 操作者 s）+（4/3）*變化（ 操作者至操作者 ）
我如何得出（4/3）的因子？它來自哪裡？
也許是一些線性模型矩陣理論，我現在才缺席？
我試著在Searle的Variance Components書中查看相應的段落，但我無法遵循它。
注意：我根本不在問這三個讀數中是否適合估計這兩個方差分量。 我覺得幾乎可以肯定，事實並非如此。 相反，三個閱讀的例子就是：一個簡單的例子，我希望從中找出（4/3）因子的來源。
此致，Joel Dobson
一位朋友建議我查閱這本書實驗設計一種現實的方法自1974年以來，Virgil L Anderson和Robert A. McLean。
在花了幾個小時閱讀本書的大部分內容之後，我在本書的附錄12中找到了我需要的東西。 使用附錄12中的方法，我能夠寫出平方和的預期值。 在非平衡單向隨機效應模型中使用EMS方法時，我的預期均方結果與JMP軟件給我的結果相匹配。 要查看推導，請查看隨附的PDF文件。
如果這有用，請告訴我。
如果不出意外，我知道我從這個練習中學到了一些東西。
此致，Joel Dobson
