Achse im Ladediagramm von PCA in JMPDie Ladediagramme von PCA in JMP haben immer eine Achse von -1 bis +1. Aber die Eigenvektoren der Linearkombinationen von PCs gehen nicht unbedingt von -1 nach +1. Zum Beispiel hat die von mir hochgeladene Datei den höchsten Wert in PC1 im Ladediagramm, WC % Mass Loss liegt im Ladediagramm sehr nahe bei +1, aber ihr tatsächlicher Eigenvektorwert (Koeffizient) beträgt ~0,5.
Warum zeigen die Variablen keine echten Eigenvektoren im Belastungsdiagramm.
Weil ich andere Beispiele (aus verschiedenen Softwares) gesehen habe, dass die Axix-Werte des Ladediagramms für jede ursprüngliche Variable mit denen ihrer Eogenvektoren identisch sind.
Vielen Dank.
Betreff: Achse im Ladediagramm von PCA in JMPIch denke, das Belastungsdiagramm ist skaliert, um eine Bedeutung für eine "große" Belastung bereitzustellen. Beachten Sie zunächst, dass die durchgeführte Skalierung von der Matrix abhängt, die Sie zum Extrahieren der Hauptkomponenten verwendet haben (Korrelation vs. Kovarianz vs. keine). Durch die Skalierung kann man schnell „sehen“, welche Belastungen groß sind. Jene in der Nähe von +/-1 sind größere Ladungen. Das Muster des Ladungsdiagramms ist genau das gleiche, als ob Sie die Werte aus den Eigenvektoren grafisch darstellen würden. Die Skalierung ermöglicht einen besseren Vergleich der Variablen und ist auch für den Biplot erforderlich, bei dem die Plots der Belastungen und die Score-Plots kombiniert werden.
Zwei weitere Punkte. Sie können die zum Erstellen des Belastungsdiagramms verwendeten Werte sehen, indem Sie sich die Belastungsmatrix aus dem roten Popup-Menü ansehen. Wenn Sie die unskalierten Belastungen wirklich darstellen möchten, können Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle Eigenvektoren klicken und sie als Datentabelle speichern, damit Sie diese Darstellung erstellen können. Die meisten Menschen müssen die tatsächlichen Ladewerte nicht sehen, da die Werte relativ sind und das Muster normalerweise von größter Bedeutung ist.
