Axe dans le tracé de chargement de PCA dans JMPLes tracés de chargement de PCA dans JMP ont toujours un axe de -1 à +1. Mais les vecteurs propres des combinaisons linéaires de PC ne vont pas nécessairement de -1 à +1. Par exemple, le fichier que j'ai téléchargé a la valeur la plus élevée en PC1 dans le tracé de chargement, le % de perte de masse WC est très proche de +1 dans le tracé de chargement mais sa valeur de vecteur propre réelle (coefficient) est de ~ 0,5.
Pourquoi il ne montre pas les vecteurs propres réels des variables dans le tracé de chargement.
Parce que j'ai vu d'autres exemples (provenant de différents logiciels) où les valeurs de l'axe du tracé de chargement pour chaque variable d'origine sont les mêmes que celles de leurs vecteurs éogéniques.
Merci.
Re : Axe dans le tracé de chargement de PCA dans JMPJe pense que le tracé des chargements est mis à l'échelle pour donner un sens à ce qu'est un "gros" chargement. Tout d’abord, sachez que la mise à l’échelle effectuée dépendra de la matrice que vous avez utilisée pour extraire les composantes principales (corrélation vs covariance vs aucune). La mise à l'échelle permet de « voir » rapidement quelles charges sont importantes. Ceux proches de +/-1 sont des chargements plus importants. Le modèle du tracé des chargements est exactement le même que si vous aviez tracé les valeurs des vecteurs propres. La mise à l'échelle permet une meilleure comparaison des variables et est également nécessaire pour le Biplot où les tracés de chargements et de scores sont combinés.
Deux autres points. Vous pouvez voir les valeurs utilisées pour créer le tracé des chargements en consultant la matrice de chargement dans le menu contextuel rouge. Si vous souhaitez vraiment tracer les chargements non mis à l'échelle, vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur la table des vecteurs propres et l'enregistrer en tant que table de données pour pouvoir créer ce tracé. La plupart des gens n'ont pas besoin de voir les valeurs de chargement réelles car les valeurs sont relatives et le modèle est généralement de la plus haute importance.
