이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 JMP 소프트웨어(버전 11.2.0)를 처음 사용합니다.
예측 모델에 대해 질문이 있습니다. JMP를 사용하기 전에 아래에 표시된 두 가지 실험을 실행했습니다. ISOD는 응답이며 온도 및 노화 시간은 모두 연속적입니다. 이 2개의 테이블을 사용하여 온도 범위 100~180 및 에이징 시간 1~20에서 ISOD 수율에 대한 예측 모델을 함께 만들 수 있습니까? 예를 들어, 15일의 숙성 시간으로 150C에서 ISOD는 얼마입니까? 나는 그것을 할 수 없었다. 예측 모델을 위해 DOE로 매트릭스를 만들 수 있다는 것을 알고 있지만 다시 실험을 해야 한다는 것을 의미합니다.
실험 1
| 온도(섭씨) | 숙성 시간(일) | 아이소드 |
| 100 | 2 | 14 |
| 140 | 2 | 79 |
| 180 | 2 | 67 |
실험 2
| 온도(섭씨) | 숙성 시간(일) | 아이소드 |
| 100 | 1 | 0.3 |
| 100 | 10 | 75 |
| 100 | 20 | 99 |
시간 내주셔서 감사합니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.
Re: 이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?몇 가지 추가 아이디어:
완전히 새롭게 설계된 실험을 만들거나 동일한 실험 실행을 반복하는 대신 "확장" 기능을 사용하여 현재 데이터에 실험을 추가할 수 있습니다. 현재 데이터 테이블을 연 상태에서 다음을 선택합니다. DOE > 증강 설계 메뉴 모음에서. ISOD를 Y로 입력하고 다른 두 변수를 X로 입력합니다. Augment Design 창에서 Augment 버튼을 클릭합니다. 예측에 유용한 표준 모델(상호작용 및 곡률 효과)의 경우 RSM 버튼을 클릭합니다. 새로 설계된 실험은 6개의 실험 실행과 완료할 추가 실행으로 구성됩니다.
100 이상의 예측 값에 대해: 응답 데이터에 대해 Logitpct 변환을 수행할 수 있습니다. 응답을 변환하기 전에 응답의 특성에 대해 더 알고 싶지만 이렇게 하면 모델 예측이 0과 100 사이에 유지됩니다. 모델 대화 상자에서 ISOD를 Y 역할에 놓고 클릭하여 선택한 다음 빨간색 삼각형 변환을 클릭하고 LogitPct를 선택합니다.
하워드
Re: 이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?원래 실험은 OFAT처럼 보입니다. 한 번에 하나의 요소가 다양한 것입니다.그것은 정보를 생성하는 매우 효율적인 방법이 아닙니다.
Lou Valente 및 smoore2가 권장하는 것처럼 설계된 실험 실행을 고려할 수 있습니다."더 많은 데이터 포인트"가 더 정확한 예측 모델을 형성하는 데 필요한 전부는 아닙니다.
Re: 이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?안녕 스무어2,
당신 말이 맞아요. 예측 모델의 오류가 너무 커서 유용하지 않을 수 있습니다. 더 정확한 예측 모델을 가지려면 더 많은 데이터 포인트가 필요합니다... .
Re: 이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?고마워, 루.
당신의 도움에 정말 감사드립니다. 당신이 한 일을 참조하십시오. 방금 T & 노화 시간을 요인에 추가하고 표준 최소 제곱/최소 보고서를 실행했습니다. 보고서에 3가지 추가 질문이 있습니다.
1. 하나의 튜토리얼 비디오를 보았는데 한 사람이 Prob > F가 경험 법칙으로 0.01보다 작아야 한다고 언급했습니다. 광산은 0.0938로 표시됩니다. 이 값을 줄이기 위해 "모델 적합" 창에서 "모델 효과" 및 "정도"를 가지고 놀아야 합니까?
2. 내 응답 ISOD는 백분율이며 범위는 0-100이어야 합니다. 150℃ 15일 예측 프로파일에서 ISOD가 120%인 것을 100%로 이해할 수 있는데 예측이 100을 넘지 않도록 설정하는 방법이 있나요?
3. 이 예측 모델에 따르면 100C 및 20일에서 ISOD = 106을 얻습니다. 내 실제 데이터는 해당 조건에서 ISOD = 99입니다. 그것을 다듬는 방법이 있습니까?
Re: 이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?야익!!!
나는 실험 공간 외부의 결과를 예측하는 것에 대해 매우 의심스럽습니다.150도 이상에서 하나의 데이터 포인트만 있습니다. C 후 단 2일 숙성.또한 15일 이상 경과된 데이터 포인트가 100도에 불과합니다. 씨 .따라서 150°C에서 15일 숙성을 예측하는 것은 매우 불안정합니다.내 조언: 확신/정확하게 예측할 수 있기를 원하는 매개 변수를 중심으로 설계된 더 많은 실험을 수행하십시오.
Re: 이전 실험 데이터를 기반으로 예측 모델을 만들려면 어떻게 해야 하나요?데이터의 컨텍스트를 알면 원하는 작업을 수행할 수 있습니다. 모든 상호 작용에 대한 추가 정보를 제공하는 제어된 설계 실험에서 비롯된 데이터가 아니라 우연한 데이터입니다.
