Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich bin neu in der JMP-Software (Version 11.2.0).
Ich habe eine Frage zum Vorhersagemodell. Bevor ich JMP hatte, habe ich zwei unten gezeigte Experimente durchgeführt. ISOD ist die Reaktion, und Temperatur und Alterungszeit sind beide kontinuierlich. Kann ich anhand dieser beiden Tabellen ein Vorhersagemodell für die ISOD-Ausbeute im Temperaturbereich von 100 bis 180 und für die Alterungszeit von 1 bis 20 zusammen erstellen? Wie hoch wird beispielsweise der ISOD-Wert bei etwa 150 °C und einer Alterungszeit von 15 Tagen sein? Ich war dazu nicht in der Lage. Ich weiß, dass ich mit DOE eine Matrix für ein Vorhersagemodell erstellen kann, aber das bedeutet, dass ich erneut Experimente durchführen muss.
Experiment 1
| Temperatur (C) | Reifezeit (Tage) | ISOD |
| 100 | 2 | 14 |
| 140 | 2 | 79 |
| 180 | 2 | 67 |
Experiment 2
| Temperatur (C) | Reifezeit (Tage) | ISOD |
| 100 | 1 | 0,3 |
| 100 | 10 | 75 |
| 100 | 20 | 99 |
Vielen Dank für Ihre Zeit und ich würde mich über Ihre Hilfe freuen.
Betreff: Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?Noch ein paar Ideen:
Anstatt ein völlig neu gestaltetes Experiment zu erstellen oder dieselben Versuchsläufe zu wiederholen, können Sie mithilfe der Funktion „Erweitern“ Experimente zu Ihren aktuellen Daten hinzufügen. Wählen Sie bei geöffneter aktueller Datentabelle aus DOE > Augment-Design aus der Menüleiste. Geben Sie ISOD als Y und die anderen beiden Variablen als X ein. Klicken Sie im Fenster „Augment Design“ auf die Schaltfläche „Augment“. Klicken Sie für ein Standardmodell, das für Vorhersagen nützlich ist (Wechselwirkungen und Krümmungseffekte), auf die Schaltfläche RSM. Das neu gestaltete Experiment besteht aus Ihren 6 Experimentalläufen und mehreren weiteren durchzuführenden Läufen.
Bezüglich vorhergesagter Werte über 100: Man könnte eine Logitpct-Transformation an den Antwortdaten durchführen. Ich würde gerne mehr über die Art der Antwort wissen, bevor ich sie transformiere, aber das würde garantieren, dass die Modellvorhersagen zwischen 0 und 100 bleiben. Geben Sie im Modelldialog ISOD in die Y-Rolle ein, klicken Sie darauf, um es auszuwählen, klicken Sie dann auf das rote Dreieck „Transformieren“ und wählen Sie LogitPct aus.
Howard
Betreff: Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?Ihr ursprüngliches Experiment sieht aus wie ein OFAT ... eines, bei dem jeweils ein Faktor variiert wird.Es ist keine sehr effiziente Möglichkeit, Informationen zu generieren.
Wie Lou Valente und smoore2 empfehlen, könnten Sie darüber nachdenken, ein geplantes Experiment durchzuführen.„Mehr Datenpunkte“ sind nicht alles, was Sie benötigen, um ein genaueres Vorhersagemodell zu erstellen.
Betreff: Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?Hallo smoore2,
Du hast Recht. Der Fehler im Vorhersagemodell ist wahrscheinlich zu groß, um nützlich zu sein. Ich benötige mehr Datenpunkte, um ein genaueres Vorhersagemodell zu haben ... .
Betreff: Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?Danke, Lou.
Ich schätze deine Hilfe sehr. Ich verstehe, was du getan hast. Sie haben gerade T und Alterungszeit zu den Faktoren hinzugefügt und einen standardmäßigen Kleinste-Quadrate-/Minimalbericht ausgeführt. Ich habe drei zusätzliche Fragen zum Bericht.
1. Ich habe mir ein Tutorial-Video angesehen und ein Typ erwähnt, dass Prob >F als Faustregel kleiner als 0,01 sein sollte. Meiner wird als 0,0938 angezeigt. Spiele ich im Fenster „Modell anpassen“ mit „Modelleffekt“ und „Grad“ herum, um diesen Wert zu verringern?
2. Meine Antwort-ISOD ist ein Prozentsatz und sollte im Bereich von 0-100 liegen. Im Vorhersageprofil für 150 °C und 15 Tage kann ich eine ISOD von 120 % als 100 % verstehen, aber gibt es eine Möglichkeit, die Vorhersage so einzustellen, dass sie nicht über 100 geht?
3. Nach diesem Vorhersagemodell erhalte ich ISOD = 106 bei 100 °C und 20 Tagen. Meine tatsächlichen Daten haben unter diesen Bedingungen ISOD = 99. Gibt es eine Möglichkeit, es zu verfeinern?
Betreff: Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?YIKES!!!
Ich wäre sehr skeptisch, Ergebnisse außerhalb des experimentellen Raums vorherzusagen.Sie haben nur einen Datenpunkt bei 150+ Grad. C und dann nur 2 Tage Alterung.Außerdem haben Sie nur einen Datenpunkt mit einer Alterung von mehr als 15 Tagen, und zwar bei nur 100 Grad. C .Daher wäre eine Vorhersage bei 150 °C und einer Alterung von 15 Tagen sehr prekär.Mein Rat: Führen Sie weitere Experimente durch, die auf die Parameter ausgerichtet sind, innerhalb derer Sie mit einiger Sicherheit/Genauigkeit vorhersagen möchten.
Betreff: Wie erstelle ich ein Vorhersagemodell basierend auf meinen alten Experimentdaten?Sie können tun, was Sie wollen, wenn Sie den Kontext der Daten kennen. Es handelt sich um Zufallsdaten und nicht um Daten, die aus einem kontrollierten, geplanten Experiment stammen und zusätzliche Informationen zu etwaigen Interaktionen liefern würden.
