Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je suis nouveau sur le logiciel JMP (version 11.2.0).
J'ai une question sur le modèle de prédiction. Avant d'avoir JMP, j'ai effectué 2 expériences présentées ci-dessous. ISOD est la réponse, et la température et le temps de vieillissement sont tous deux continus. À l'aide de ces 2 tableaux, puis-je créer un modèle de prédiction pour le rendement ISOD dans la plage de température de 100 à 180 et le temps de vieillissement de 1 à 20 ? Par exemple, que sera ISOD à 150 °C avec 15 jours de vieillissement ? Je n'ai pas pu le faire. Je sais que je peux créer une matrice avec DOE pour le modèle de prédiction, mais cela signifie que je dois refaire des expériences.
expérience 1
| température (°C) | temps de vieillissement (jours) | ISOD |
| 100 | 2 | 14 |
| 140 | 2 | 79 |
| 180 | 2 | 67 |
expérience 2
| température (°C) | temps de vieillissement (jours) | ISOD |
| 100 | 1 | 0,3 |
| 100 | dix | 75 |
| 100 | 20 | 99 |
Merci pour votre temps, et j'apprécierais votre aide.
Re : Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?Quelques idées supplémentaires :
Au lieu de créer une expérience totalement nouvelle ou de répéter les mêmes exécutions expérimentales, vous pouvez ajouter des expériences à vos données actuelles à l'aide de la fonction "Augmenter". Avec votre table de données actuelle ouverte, sélectionnez DOE > Augmenter la conception depuis la barre de menus. Entrez ISOD comme Y et les deux autres variables comme X. Dans la fenêtre Augment Design, cliquez sur le bouton Augment. Pour un modèle standard utile à la prédiction (interactions et effets de courbure), cliquez sur le bouton RSM. La nouvelle expérience conçue consistera en vos 6 essais expérimentaux plus plusieurs autres essais à compléter.
En ce qui concerne les valeurs prédites supérieures à 100 : on pourrait faire une transformation Logitpct sur les données de réponse. Je voudrais en savoir plus sur la nature de la réponse avant de la transformer, mais cela garantirait que les prédictions du modèle restent entre 0 et 100. Dans la boîte de dialogue du modèle, placez ISOD dans le rôle Y, cliquez dessus pour le sélectionner, puis cliquez sur le triangle rouge Transformer et sélectionnez LogitPct.
Howard
Re : Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?Votre expérience d'origine ressemble à un OFAT... dans lequel un facteur à la fois est varié.Ce n'est pas un moyen très efficace de générer des informations.
Comme le recommandent Lou Valente et smoore2, vous pourriez envisager de lancer une expérience conçue."Plus de points de données" n'est pas tout ce dont vous avez besoin pour former un modèle de prédiction plus précis.
Re : Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?Salut smoore2,
Tu as raison. L'erreur dans le modèle de prédiction est probablement trop grande pour être utile. J'ai besoin de plus de points de données pour avoir un modèle de prédiction plus précis... .
Re : Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?Merci Lou.
J'apprécie vraiment votre aide. Je vois ce que tu as fait. Vous venez d'ajouter T et le temps de vieillissement aux facteurs et d'exécuter un rapport standard des moindres carrés/minimal. J'ai 3 questions supplémentaires sur le rapport.
1. J'ai regardé une vidéo de tutoriel et un gars mentionne que Prob> F devrait être inférieur à 0,01 en règle générale. Le mien est affiché comme 0,0938. Est-ce que je joue avec "l'effet du modèle" et "le degré" dans la fenêtre "ajustement du modèle" pour diminuer cette valeur ?
2. Ma réponse ISOD est un pourcentage et elle doit être comprise entre 0 et 100. Dans le profil de prédiction pour 150 C et 15 jours, je peux comprendre qu'ISOD soit 120 % comme 100 %, mais existe-t-il un moyen de définir pour que la prédiction ne dépasse pas 100 ?
3. Selon ce modèle de prédiction, j'obtiens ISOD = 106 à 100 C et 20 jours. Mes données réelles ont ISOD = 99 à cette condition. Y a-t-il un moyen de l'affiner ?
Re : Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?BOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOK
Je serais très dubitatif quant à la prédiction de résultats en dehors de l'espace expérimental.Vous n'avez qu'un seul point de données à 150+ degrés. C puis seulement 2 jours de vieillissement.Vous avez également un seul point de données avec plus de 15 jours de vieillissement et qui n'est qu'à 100 degrés. C.Par conséquent, prédire à 150°C et 15 jours de vieillissement serait très précaire.Mon conseil : Effectuez plus d'expériences conçues autour des paramètres dans lesquels vous souhaitez pouvoir prédire avec n'importe quelle confiance/précision.
Re : Comment puis-je créer un modèle de prédiction basé sur mes anciennes données de test ?Vous pouvez faire ce que vous désirez en connaissant le contexte des données. Ce sont des données fortuites et non des données provenant d'une expérience conçue contrôlée qui fourniraient des informations supplémentaires sur toute interaction.
