如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我是 JMP 軟件（版本 11.2.0）的新手。
我有一個關於預測模型的問題。 在使用 JMP 之前，我進行瞭如下所示的 2 個實驗。 ISOD是響應，溫度和老化時間都是連續的。 使用這兩個表，我可以一起製作溫度範圍 100 至 180 和老化時間 1 至 20 內 ISOD 產量的預測模型嗎？ 例如，在 150°C 的溫度下，老化時間為 15 天時，ISOD 會是多少？ 我沒能做到。 我知道我可以用DOE製作矩陣作為預測模型，但這意味著我必須再次做實驗。
實驗1
| 溫度（℃） | 老化時間（天） | ISOD |
| 100 | 2 | 14 |
| 140 | 2 | 79 |
| 180 | 2 | 67 |
實驗2
| 溫度（℃） | 老化時間（天） | ISOD |
| 100 | 1 | 0.3 |
| 100 | 10 | 75 |
| 100 | 20 | 99 |
感謝您抽出寶貴的時間，我將非常感謝您的幫助。
回复：如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？還有一些想法：
您可以使用“增強”功能將實驗添加到當前數據中，而不是創建全新設計的實驗或重複相同的實驗運行。 打開當前數據表後，選擇DOE > 增強設計從菜單欄。 輸入 ISOD 作為 Y，其他兩個變量作為 X。在 Augment Design 窗口中，單擊 Augment 按鈕。 對於可用於預測（交互作用和曲率效應）的標準模型，請單擊 RSM 按鈕。 新設計的實驗將包括 6 次實驗運行以及需要完成的更多運行。
對於超過 100 的預測值：可以對響應數據進行 Logitpct 變換。 在轉換響應之前，我想更多地了解響應的性質，但這將保證模型預測保持在 0 到 100 之間。 在模型對話框中，將 ISOD 置於 Y 角色中，單擊將其選中，然後單擊“變換”紅色小三角並選擇 LogitPct。
霍華德
回复：如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？你最初的實驗看起來像一個 OFAT……其中一次一個因素是多種多樣的。這不是一種非常有效的生成信息的方式。
就像 Lou Valente 和 smoore2 所建議的那樣，您可以考慮進行一個設計好的實驗。“更多數據點”並不是形成更準確的預測模型所需的全部。
回复：如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？嗨，斯摩爾2，
你是對的。 預測模型的誤差可能太大而無用。 我需要更多的數據點來擁有更準確的預測模型...... 。
回复：如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？謝謝你，盧。
我真的很感謝你的幫助。 我明白你做了什麼。 您剛剛將 T 和老化時間添加到因子中並運行標準最小二乘/最小報告。 我對報告還有 3 個其他問題。
1. 我觀看了一個教程視頻，一個人提到根據經驗，Prob >F 應小於 0.01。 我的顯示為 0.0938。 我是否可以在“擬合模型”窗口中使用“模型效果”和“程度”來減小該值？
2. 我的回答ISOD是百分比，它應該在0-100的範圍內。 在 150 C 和 15 天的預測配置文件中，我可以將 ISOD 為 120 % 理解為 100 %，但是有沒有辦法設置以使預測不超過 100？
3. 根據此預測模型，我在 100 C 和 20 天時得到 ISOD = 106。 在這種情況下，我的實際數據 ISOD = 99。 有沒有辦法細化呢？
回复：如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？哎呀！！！
我對預測實驗空間之外的任何結果非常懷疑。您只有一個 150+ 度的數據點。 C然後僅老化2天。您還只有一個老化時間超過 15 天的數據點，且溫度僅為 100 度。 C 。因此，在 150 攝氏度和 15 天的老化條件下進行預測將是非常不穩定的。我的建議：圍繞您希望能夠以任何置信度/準確性進行預測的參數進行更多設計的實驗。
回复：如何根據我的舊實驗數據建立預測模型？了解數據的上下文後，您可以做您想做的事情。 它是偶然數據，而不是源自受控設計實驗的數據，可以提供有關任何交互的附加信息。
