<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo un modelo de regresión logística multinomial en el que predigo la probabilidad de tener una presión arterial baja, normal o alta según el peso, el género, la rutina de ejercicios, los eventos estresantes en los últimos tres meses, etc. He observado personas durante un período de seis años, pero tengo personas que abandonaron el estudio en varios momentos durante los seis años, personas que se unieron al estudio en varias ocasiones y personas que han estado en el estudio todo el tiempo. Probé a cada persona que participó activamente en el estudio en ese momento una vez al año. Así que tengo hasta 6 observaciones de la misma persona, la mayoría de las cuales son idénticas. Por otro lado, para algunas personas, solo tengo una observación. ¿Tiene JMP una forma de manejar estas medidas repetidas en el contexto de la regresión logística multinomial?
Gracias.
