<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe ein multinomiales logistisches Regressionsmodell, in dem ich die Wahrscheinlichkeit eines niedrigen, normalen oder hohen Blutdrucks auf der Grundlage von Gewicht, Geschlecht, Trainingsroutine, Stressereignissen in den letzten drei Monaten vorhersage. Ich habe Menschen über einen Zeitraum von sechs Jahren beobachtet, aber ich habe Menschen, die die Studie zu verschiedenen Zeitpunkten während der letzten sechs Jahre abgebrochen haben, Menschen, die zu verschiedenen Zeiten der Studie beigetreten sind, und Personen, die die ganze Zeit an der Studie teilgenommen haben. Ich habe jede Person, die zu dieser Zeit aktiv an der Studie beteiligt war, einmal im Jahr getestet. Ich habe also bis zu 6 Beobachtungen von derselben Person, von denen die meisten identisch sind. Andererseits habe ich für einige Leute nur eine Beobachtung. Hat JMP eine Möglichkeit, diese wiederholten Maßnahmen im Rahmen einer multinomialen logistischen Regression zu handhaben?
Vielen Dank.
