<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un modèle de régression logistique multinomial dans lequel je prédis la probabilité d'avoir une pression artérielle basse, normale ou élevée en fonction du poids, du sexe, de l'exercice, d'un événement stressant au cours des trois derniers mois, etc. J'ai observé des personnes sur une période de six ans, mais j'ai des personnes qui ont abandonné l'étude à différents moments au cours des six dernières années, des personnes qui ont rejoint l'étude à des moments différents et des personnes qui ont participé à l'étude tout le temps. J'ai testé chaque personne qui participait activement à l'étude une fois par an. J'ai donc jusqu'à 6 observations de la même personne, dont la plupart sont identiques. D'autre part, pour certaines personnes, je n'ai qu'une observation. JMP a-t-il un moyen de gérer ces mesures répétées dans le contexte de la régression logistique multinomiale?
Merci.
