더미 변수를 사용한 선별 검사<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
저는 5 가지 공통 변수 (범주 2와 범주 2의 조합)에 대한 실험을했습니다. 여섯 번째 변수는 유리 또는 플라스틱이지만 함께 사용하지 않으면 각 실험 실행에서 하나 또는 다른 변수입니다. 여기에 문제가있다.
유리는 2 개의 숫자 수준을 가지고 있으며 플라스틱은 실제로 두 가지 요소, 즉 2 수준의 범주와 2 수준의 숫자로 나뉩니다.
나는 유리 또는 플라스틱을위한 더미 변수를 만들고 유리 레벨을위한 두 번째 더미 변수와 플라스틱을위한 세 번째 더미 변수를 만들려고 생각했지만 해결할 수는 없었다. 더미 변수 내에 더미 변수를 중첩하는 것과 비슷하지만 중첩 된 변수는 다른 요소를 나타냅니다. JMP가 어쨌든 그것을 분석 할 방법을 찾지도 못했습니다.
어떤 아이디어라도 감사 할 것입니다.
제목 : Re : 더미 변수를 이용한 선별 검사현재 각 실험마다 18 회의 실험으로 제안한 것처럼 2 개의 선별 실험을 설정했습니다. 그 숫자를 하나 더 큰 숫자로 줄이기를 원했지만 전체 숫자는 줄였습니다. 실행은 파괴적이며 많은 비용이 듭니다.
제목 : Re : 더미 변수를 이용한 선별 검사나는 간단하고 직접적이기 때문에 Lou의 접근법을 좋아합니다. 대안은 유리와 플라스틱의 선택에 대한 상호 작용에 대해 염려하지 않으므로 유리와 플라스틱을위한 별도의 실험을 사용하는 것입니다. 큰 효과를 찾고 있다면이 두 실험은 작을 수 있습니다.
제목 : Re : 더미 변수를 이용한 선별 검사Glass / Plastic factor를 6 단계, 즉 G1, G2, P11, P12, P21, P22로 간주 했습니까?
이것은 DSD를 허용하지 않지만 사용자 지정 디자인 플랫폼을 사용하여이 시나리오를 수행 할 수 있습니다.
