Esperimento di screening definitivo con variabili fittizie<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Ho un esperimento con 5 variabili comuni (una combinazione di 2 livelli categoriali e 2 livelli numerici). La sesta variabile è di vetro o plastica, ma non vengono utilizzati insieme, è l'uno o l'altro in ciascuna delle esecuzioni sperimentali. Ecco il problema
Il vetro ha 2 livelli numerici e la plastica è in realtà suddivisa in due fattori, un livello 2 categoriale e un livello numerico a 2 livelli.
Ho pensato di creare una variabile fittizia per il vetro o la plastica e quindi una seconda variabile fittizia per i livelli di vetro e una terza variabile fittizia per la plastica, ma non riuscivo a farla funzionare. È un po 'come annidare una variabile fittizia all'interno di una variabile dummy ma le variabili nidificate rappresentano diversi fattori. Né potevo capire come JMP lo avrebbe comunque analizzato.
Qualsiasi idea sarebbe apprezzata.
Oggetto: esperimento di screening definitivo con variabili dummyAttualmente ho 2 esperimenti di screening impostati come suggerisci con 18 esecuzioni per ogni esperimento. Speravo di abbattere quel numero con uno più grande ma meno esecuzioni totali. Le corse sono distruttive e costano un sacco di soldi.
Oggetto: esperimento di screening definitivo con variabili dummyMi piace l'approccio di Lou perché è semplice e diretto. Un'alternativa sarebbe quella di utilizzare esperimenti separati, uno per il vetro e l'altro per la plastica, poiché queste scelte si escludono a vicenda, non ti preoccupare delle interazioni sulla scelta del vetro o della plastica. Questi due esperimenti potrebbero essere piccoli se stai cercando grandi effetti.
Oggetto: esperimento di screening definitivo con variabili dummyAvete considerato il trattamento del fattore vetro / plastica come un livello 6 categoriale, vale a dire G1, G2, P11, P12, P21, P22?
Ciò non consentirebbe un DSD ma potresti utilizzare la piattaforma di progettazione personalizzata per eseguire questo scenario.
