Definitives Screening-Experiment mit Dummy-Variablen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
Ich habe ein Experiment mit 5 allgemeinen Variablen (eine Kombination aus zwei kategorialen Ebenen und zwei numerischen Ebenen). Die 6. Variable ist Glas oder Kunststoff, aber sie werden nicht zusammen verwendet, sie ist entweder die eine oder die andere in den einzelnen Versuchsläufen. Hier ist das Problem.
Das Glas hat zwei numerische Ebenen und der Kunststoff ist tatsächlich in zwei Faktoren unterteilt, eine kategoriale Ebene mit zwei Ebenen und eine numerische Ebene mit zwei Ebenen.
Ich dachte darüber nach, eine Dummy-Variable für das Glas oder den Kunststoff und dann eine zweite Dummy-Variable für die Glasebenen und eine dritte Dummy-Variable für den Kunststoff zu erstellen. Es ist fast so, als würde man eine Dummy-Variable innerhalb einer Dummy-Variablen verschachteln, die verschachtelten Variablen stehen jedoch für verschiedene Faktoren. Ich konnte auch nicht herausfinden, wie JMP es sowieso analysieren würde.
Irgendwelche Ideen wären dankbar.
Re: Definitives Screening-Experiment mit Dummy-VariablenDerzeit habe ich zwei Screening-Experimente, die wie Sie vorschlagen, mit 18 Durchläufen für jedes Experiment eingerichtet. Ich hatte gehofft, diese Zahl mit einem größeren zu reduzieren, aber weniger Gesamtläufe. Die Läufe sind zerstörerisch und kosten viel Geld.
Re: Definitives Screening-Experiment mit Dummy-VariablenIch mag Lou's Ansatz, weil er einfach und direkt ist. Eine Alternative wäre die Verwendung separater Experimente, eines für Glas und eines für Kunststoff. Da sich diese Optionen gegenseitig ausschließen, sind Sie bei der Auswahl von Glas oder Kunststoff nicht auf Wechselwirkungen angewiesen. Diese beiden Experimente können klein sein, wenn Sie nach großen Effekten suchen.
Re: Definitives Screening-Experiment mit Dummy-VariablenHaben Sie in Erwägung gezogen, den Glas / Kunststoff-Faktor als kategorial zu behandeln, nämlich G1, G2, P11, P12, P21, P22?
Dies würde keine DSD zulassen, aber Sie können die Plattform für benutzerdefiniertes Design verwenden, um dieses Szenario auszuführen.
