使用虛擬變量進行最終篩選實驗<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
我有一個5個常見變量的實驗（2級分類和2級數值的組合）。 第6個變量是玻璃或塑料，但它們不是一起使用的，它們在每個實驗運行中都是一個或另一個。 這是問題所在。
玻璃有2個數值級別，塑料實際上分為兩個因素，一個是2級，2個是數值。
我想為玻璃或塑料創建一個虛擬變量，然後為玻璃水平創建第二個虛擬變量，為塑料創建第三個虛擬變量，但我無法解決這個問題。 這有點像在虛擬變量中嵌套虛擬變量，但嵌套變量代表不同的因素。 我也無法弄清楚JMP如何分析它。
任何想法，將不勝感激。
Re：使用虛擬變量進行最終篩選實驗目前我有2個篩選實驗設置，就像你建議的每個實驗18次運行。 我希望用一個較大的數字減少這個數字但減少總數。 這些運行具有破壞性，並且需要花費很多錢。
Re：使用虛擬變量進行最終篩選實驗我喜歡Lou的方法，因為它簡單直接。另一種方法是使用單獨的實驗，一個用於玻璃，另一個用於塑料，因為這些選擇是相互排斥的，你不會擔心玻璃或塑料選擇的相互作用。如果你正在尋找大的效果，這兩個實驗可能很小。
Re：使用虛擬變量進行最終篩選實驗您是否考慮將玻璃/塑料因子視為6級分類，即G1，G2，P11，P12，P21，P22？
這不允許使用DSD，但您可以使用自定義設計平台來執行此方案。
