<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Con JMP 10, puedo solicitar un 'gráfico de ajuste logístico' para una regresión logística ordinal (usando fit y on x o fit model). El "problema" aparente es que la trama es la inversa de lo que espero. Es decir, requiere que uno vea el área sobre una línea como la probabilidad de que ocurra un evento. Uno casi tiene que ignorar las líneas mismas. En otras palabras, cuando espero ver una línea curva que muestra una 'joroba' (valores más altos de y para valores intermedios de x), muestra una curva que es una herradura. Si ejecuto los mismos datos con OLS (mostrando una curva polinomial), obtengo una buena joroba en los datos. (Para evitar confusiones, solicito una función polinomial o cuadrática, razón por la cual la línea está en su punto máximo en el medio, ese no es el problema).
El mismo problema ocurre con la regresión logística simple (binaria). Uno tiene que ver las áreas sobre la línea en lugar de las líneas. Proporciona las estimaciones y las razones de probabilidad para un evento "no" que ocurre en lugar de ocurrir.
He mostrado esta trama a algunas personas que están igualmente confundidas. Estamos acostumbrados a ver gráficos de regresión logística (como ocurre con los gráficos OLS) que tienen una línea que representa la probabilidad de un evento en diferentes valores 'x'.
¿Alguien puede decirme por qué JMP traza los datos de esta manera? No puedo encontrar ejemplos similares para otros programas de software. ¿Alguna sugerencia sobre qué hacer? ¿Qué hace SAS? No sé si puedo engañar a JMP invirtiendo los valores numéricos. Intenté hacerlo pero me siento incómodo al interpretar el producto.
Adjuntaré una salida que muestra la trama de herradura. Los valores y más altos corresponden a los valores x medios (que se muestran aquí como la parte inferior del canal).
