<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 10을 사용하면 순서 로지스틱 회귀 (x에 맞는 또는 적합 모델 사용)에 대한 '로지스틱 피트 플롯'을 요청할 수 있습니다. 명백한 '문제'는 음모가 내가 예상 한 것과 반대의 것입니다. 즉, 이벤트가 발생할 확률로 라인 위의 영역을 보는 것이 필요합니다. 하나는 꽤 많은 라인 자체를 무시해야합니다. 다시 말해, '고비'(중간 x 값의 가장 높은 y 값)를 나타내는 곡선을 볼 것으로 예상 할 때, 그것은 말발굽 곡선을 보여줍니다. OLS (다항식 곡선 표시)를 사용하여 동일한 데이터를 실행하면 데이터에 좋은 고비가 있습니다. (혼동을 피하기 위해, 다항식 또는 2 차 함수를 요청하고 있는데, 그 이유는 중간에 선이 뾰족 해져서 문제가되지 않기 때문입니다.)
동일한 문제가 간단한 물류 (회귀) 회귀와 함께 발생합니다. 줄이 아닌 줄 위의 영역을보아야합니다. 사건보다는 발생하지 않는 사건에 대한 추정치와 확률 비율을 제공합니다.
나는이 계획을 비슷한 생각을 가진 소수의 사람들에게 보여주었습니다. 우리는 서로 다른 'x'값에서 이벤트의 확률을 나타내는 선을 갖는 로지스틱 회귀 그래프 (OLS 플롯과 마찬가지로)를 보는 것에 익숙합니다.
왜 JMP가 이런 방식으로 데이터를 표시하는지 설명 할 수 있습니까? 다른 소프트웨어 프로그램에서도 비슷한 예를 찾을 수 없습니다. 무엇에 대한 제안? SAS는 무엇을합니까? 나는 수치 값을 뒤집어서 JMP를 속일 수 있는지 모르겠다. 나는 그렇게하려고 노력했지만 제품을 해석하는 것은 불편하다.
말발굽 음모를 보여주는 결과물을 첨부하겠습니다. 가장 높은 y 값은 중간 x 값 (여기에서 물마루의 바닥으로 표시됨)에 해당합니다.
