<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 10では、順序ロジスティック回帰のための 'ロジスティックフィットプロット'を要求することができます（xに対するフィットyまたはフィットモデルのいずれかを使用）。明らかな '問題'は、プロットが私が期待するものの逆であるということです。つまり、行の上の領域をイベントの発生確率と見なす必要があります。行自体を無視しなければなりません。言い換えれば、'こぶ'（中間のx値に対して最大のy値）を示す曲線が見えると期待すると、それは馬蹄形の曲線を示します。OLSで同じデータを実行した場合（多項式曲線を表示している場合）、データに良いこぶが出ます。（混乱を避けるために、多項式または2次関数を要求しています。これが、線が中央でピークになっている理由です - それは問題ではありません。）
単純なロジスティック（バイナリ）回帰でも同じ問題が発生します。線ではなく線より上の領域を表示する必要があります。発生しているのではなく「発生していない」イベントの見積もりとオッズ比を示します。
私はこのプロットを同じように混乱している少数の人々に見せました。私たちは（OLSプロットと同様に）ロジスティック回帰プロットが異なる 'x'値でのイベントの確率を表す線を持つことに慣れています。
JMPがなぜこのようにデータをプロットするのか、誰かに教えてもらえますか？私は他のソフトウェアプログラムのための同様の例を見つけることができません。何をすべきかについての提案はありますか？SASは何をしますか？数値を逆にしてJMPをトリックできるかどうかはわかりません - それを試みたのですが、製品の解釈が不快です。
馬蹄形プロットを示す出力を添付します。最大のy値は中央のx値に対応します（ここではトラフの一番下に表示されています）。
