<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />使用JMP 10，我可以為序數邏輯回歸請求“邏輯擬合圖”（使用x或擬合模型上的擬合y）。明顯的“問題”是情節與我的預期相反。也就是說，它需要一個人查看一行上方的區域作為事件發生的概率。一個人幾乎必須忽略這些線本身。換句話說，當我希望看到曲線顯示'駝峰'（中間x值的最高y值）時，它會顯示一條馬蹄形曲線。如果我用OLS運行相同的數據（顯示多項式曲線），我會得到一個很好的駝峰數據。（為了避免混淆，我要求多項式或二次函數，這就是為什麼線在中間達到峰值 - 這不是問題。）
簡單的邏輯（二元）回歸也會出現同樣的問題。人們必須查看線上方的區域而不是線條。它給出了“不”發生而非發生的事件的估計和比值比。
我已經向一些同樣困惑的人展示了這個情節。我們習慣於看到邏輯回歸圖（與OLS圖一樣），其具有表示不同“x”值的事件概率的線。
誰能告訴我為什麼JMP以這種方式繪製數據？我找不到其他軟件程序的類似示例。有關該怎麼辦的任何建議？SAS做什麼？我不知道我是否可以通過反轉數值來欺騙JMP - 我試圖這樣做但是對解釋產品感到不舒服。
我將附上一個顯示馬蹄形圖的輸出。最高y值對應於中間x值（此處顯示為槽底部）。
