ANOVA bidirezionale 'errore'<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di eseguire un ANOVA a due vie (sbilanciato) con due effetti principali: l'effetto A ha 7 livelli (6 + controllo); L'effetto B ha 4 livelli (3 + controllo). Quando eseguo un fattoriale completo, JMP "ignora" i controlli o ottengo i "DF persi" nella tabella ANOVA e nessun risultato. Cosa sta succedendo? Ha qualcosa a che fare con i controlli ...
Ri: ANOVA a due vie 'errore'Marchio,
Posso incollare questo tavolo perché non rivela ciò che sto studiando:
A proposito, 'C' è anche 'Controllo' - pensavo che sarebbe stato utile se avessi cambiato uno di loro. Questa è la tabella di interazione - risultati simili per gli effetti A e B, es Le interazioni di controllo sono "non stimabili". Grazie. -LH
Ri: ANOVA a due vie 'errore'Ciao Mark,
Grazie per la risposta e scusa per il ritardo! (Questo è lo stesso messaggio per Jim, sopra). Ho dovuto omettere le intestazioni delle colonne per ragioni di "sicurezza". La colonna 1 è il numero del campione (ad es. 76-9). La colonna 2 è l'effetto A (es HN) e la colonna 3 è l'Effetto B (es Controllo). L'effetto A ha 7 livelli, l'Effetto B ha 4 livelli. Ci sono diverse variabili di risposta nella tabella. Durante la corsa ANOVA bidirezionale iniziale, ho usato la colonna 11 (la quarta da destra, ad esempio 1,2 in alto). Il problema sembra riposare con il livello di controllo. A proposito, ci sono 10 osservazioni (o sottocampioni testati) di ciascun replicato; per esempio, ci sono 10 repliche HN x Low x 4 = 40. Idem con il controllo.
Spero che abbia senso. Questo è uno studio interattivo in cui entrambi i trattamenti (A e 
sono stati aggiunti a ogni exp. unità.
Grazie in anticipo! -LH
Ri: ANOVA a due vie 'errore'
Ciao Jim,
Grazie per la risposta e scusa per il ritardo! Ho dovuto omettere le intestazioni di colonna per ragioni di "sicurezza". La colonna 1 è il numero del campione (ad es. 76-9). La colonna 2 è l'effetto A (es HN) e la colonna 3 è l'Effetto B (es Controllo). L'effetto A ha 7 livelli, l'Effetto B ha 4 livelli. Ci sono diverse variabili di risposta nella tabella. Durante la corsa ANOVA bidirezionale iniziale, ho usato la colonna 11 (la quarta da destra, ad esempio 1,2 in alto). Il problema sembra riposare con il livello di controllo. A proposito, ci sono 10 osservazioni (o sottocampioni testati) di ciascun replicato; per esempio, ci sono 10 repliche HN x Low x 4 = 40. Idem con il controllo.
Spero che abbia senso. Questo è uno studio interattivo in cui entrambi i trattamenti (A e sono stati aggiunti a ogni exp. unità. Grazie in anticipo. -LH
Ri: ANOVA a due vie 'errore'Interpreto "esegui un fattoriale completo" per indicare che il tuo modello ha termini per i due effetti principali e l'effetto di interazione. Interpreto i "controlli ignorati" per indicare che non vedi le stime per questo livello del tuo fattore. La parametrizzazione del modello per i fattori categoriali in JMP è tale che l'ultimo livello (si pensi all'ordinamento del valore JMP) non viene segnalato perché è uguale al negativo della somma delle stime degli altri livelli. Cioè, tutte le stime devono essere pari a zero.
Fare clic sul triangolo rosso nella parte superiore accanto a Adatta minimi quadrati e selezionare Estimazioni> Estensioni estese per visualizzare i risultati per l'ultimo livello.
Ri: ANOVA a due vie 'errore'Non vedere la tabella dei dati che stai usando rende abbastanza difficile diagnosticare il problema. Puoi allegare una copia della tabella dei dati. Se le risposte ai dati sono confidenziali, è possibile rendere i valori casuali dei dati di risposta. Ciò che è fondamentale sono i valori di Effetto A ed Effetto B.
