雙向方差分析“錯誤”<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在嘗試運行具有兩個主要效應的雙向方差分析（不平衡）：效應 A 有 7 個級別（6 + 控制）；效果 B 有 4 個級別（3+控制）。 當我運行全階乘時，JMP“忽略”控件，或者我在方差分析表中得到“丟失的 DF”並且沒有結果。 到底是怎麼回事？ 跟控制有關係吧...
回复：雙向方差分析“錯誤”標記，
我可以粘貼此表格，因為它沒有透露我正在研究的內容：
順便說一句，“C”也是“Control”——我想如果我改變其中一個會有幫助。 這是交互作用表 - 效應 A 和 B 的結果相似，即控制交互作用為“不可估計”。 謝謝。 -LH
回复：雙向方差分析“錯誤”嗨馬克，
感謝您的回复，並對延遲表示歉意！ （這與上面給吉姆的信息相同）出於“安全”原因，我不得不省略列標題。 第 1 列是樣本編號（例如 76-9）。 第 2 列是效應 A（例如 HN），第 3 列是效應 B（例如對照）。 效果A有7級，效果B有4級。 表中有幾個響應變量。 在最初的雙向方差分析運行期間，我使用了第 11 列（右數第四列，例如頂部的 1.2）。 問題似乎出在控制水平上。 順便說一句，每個重複有 10 個觀察值（或測試子樣本）；例如，有 10 個 HN x 低 x 4 個重複 = 40。 與控制同上。
我希望這是有道理的。 這是一項交互式研究，每次實驗中都添加了兩種治療方法（A 和 B）。單元。
提前致謝！ -LH
回复：雙向方差分析“錯誤”
嗨吉姆，
感謝您的回复，並對延遲表示歉意！ 出於“安全”原因，我不得不省略列標題。 第 1 列是樣本編號（例如 76-9）。 第 2 列是效應 A（例如 HN），第 3 列是效應 B（例如對照）。 效果A有7級，效果B有4級。 表中有幾個響應變量。 在最初的雙向方差分析運行期間，我使用了第 11 列（右數第四列，例如頂部的 1.2）。 問題似乎出在控制水平上。 順便說一句，每個重複有 10 個觀察值（或測試子樣本）；例如，有 10 個 HN x 低 x 4 個重複 = 40。 與控制同上。
我希望這是有道理的。 這是一項交互式研究，每次實驗中都添加了兩種治療方法（A 和 B）。單元。 提前致謝。 -LH
回复：雙向方差分析“錯誤”我將“運行完整階乘”解釋為您的模型具有兩個主要效應和交互效應的術語。 我將“忽略控制”解釋為您看不到該因子水平的估計值。 JMP 中分類因素模型的參數化使得不報告最後一個級別（認為 JMP 值排序），因為它等於其他級別估計值之和的負數。 也就是說，所有估計值之和必須為零。
單擊頂部“擬合最小二乘法”旁邊的紅色三角形，然後選擇“估計值”>“擴展估計值”以查看最後一個級別的結果。
回复：雙向方差分析“錯誤”看不到您正在使用的數據表使得診斷問題變得非常困難。您可以附上數據表的副本嗎？如果數據響應是機密的，您可以將響應數據設置為隨機值。關鍵是效應 A 和效應 B 的值。
